Présentation
Dans le cadre de la stratégie nationale pour l’intelligence artificielle lancée en 2018, faisant suite aux recommandations du rapport Villani, le PEPR d’accélération Intelligence Artificielle porte le volet recherche dans le but de faire émerger des technologies de rupture dans le développement et l’utilisation d’une intelligence artificielle.
Au cœur des enjeux scientifiques de l’IA, le PEPR IA vise à répondre aux défis sociétaux de durabilité, de transition écologique et de souveraineté technologique.
Piloté par le CEA, le CNRS et Inria, le programme est opéré par l’ANR et financé par France 2030, dans le cadre de la stratégie nationale pour l’intelligence artificielle.
Objectifs
Le PEPR IA ambitionne de structurer les communautés de recherche afin de lancer des défis scientifiques stimulants et de faire émerger des technologies de ruptures bénéficiant à l’ensemble des acteurs français du domaine.
Le PEPR IA poursuit les objectifs suivants :
- lever les verrous scientifiques de l’IA frugale (en termes d’efficacité énergétique et d’efficacité vis-à-vis des données), de l’IA embarquée, de l’IA distribuée et de l’IA de confiance (en termes de robustesse, d’équité, de transparence et de sécurité).
- s’appuyer sur l’excellence de l’école française de mathématiques pour ouvrir de nouveaux horizons aux fondements mathématiques de l’IA ;
- attirer les talents du monde entier en recherche en IA ;
- ouvrir la voie à l’engagement de l’industrie française, et en particulier des startups, dans le déploiement de l’IA.
Le PEPR est doté d'un budget de 73 millions d’euros sur 6 ans financé par France 2030.
Le 21 mai 2024, le président Emmanuel Macron a annoncé un investissement supplémentaire de 400 M€ de France 2030 auprès de 9 clusters IA.
Avec nos talents français de l’intelligence artificielle… Il « IA » de l’avenir en France !
— Emmanuel Macron (@EmmanuelMacron) May 22, 2024
Le moment est décisif en la matière, c’est pourquoi hier devant nos acteurs, j’ai appelé à la mobilisation et à l’action : nous pouvons faire de la France un leader incontesté de l’IA.…
Les sites labellisés "clusters IA", financés à hauteur de 400 M€
- PR[AI]RIE – PSAI (Université Paris Sciences et Lettres) – 75 M€
- MIAI Cluster (Université Grenoble Alpes) – 70 M€
- Hi! PARIS Cluster 2030 (Institut Polytechnique de Paris) – 70 M€
- PostGenAI@PARIS (Sorbonne université) – 35 M€
- ENACT (Université de Lorraine) – 30 M€
- DATAIA-Cluster (Université Paris Saclay) – 20 M€
- ANITI IA Cluster (Université de Toulouse) – 20 M€
- 3IA Côte d’Azur 2030 (Université Côte d’Azur) – 20 M€
- SequoIA (Université de Rennes) – 20 M€.
Structuration du PEPR IA
Le programme soutient actuellement neuf projets ambitieux organisés autour de 3 axes thématiques :
- IA frugale et IA embarquée (dans les programme, application ou logiciel)
- IA de confiance et IA distribuée
- Fondements mathématiques de l'IA
Notions
- L'IA frugale a pour enjeu de trouver un équilibre entre la performance et les ressources utilisées, en consommant moins d'énergie ou de données.
- L'IA embarquée consiste à intégrer des facultés de l'intelligence artificielle (notamment la capacité à évaluer ses propres opérations) au sein de dispositifs électroniques tels que les ordinateurs, capteurs, robots ou véhicules.
- L'IA de confiance est une intelligence artificielle en laquelle toutes les parties prenantes ont confiance tout au long de son cycle de vie.
- L'IA distribuée est un modèle d'intelligence artificielle capable de résoudre des problèmes complexes d'apprentissage, de planification et de prise de décision. Elle mobilise pour cela des jeux de données très volumineux.
- Fondements mathématiques de l'IA : stimuler l’écosystème national de recherche en sciences mathématiques vers l’analyse des fondements des systèmes d'IA, en ouvrant sur de nouveaux domaines tels que les équations différentielles partielles (EDP), le transport et le contrôle optimal, la géométrie différentielle, les matrices aléatoires, la théorie des graphes ou la topologie.
Planifiés sur 4 ou 5 ans, ces projets regroupent plus de 50 équipes françaises reconnues réparties sur l’ensemble du territoire.
De plus, des chaires d’attractivité seront ouvertes afin d’attirer les talents dans la recherche publique française.
Directeurs du PEPR IA
- Jamal Atif, professeur émérite à l'Université Paris Dauphine - PSL, conseiller scientifique sur l'IA au CNRS.
- Marc Schoenauer, chercheur senior à Inria, adjoint au directeur scientifique en charge de l'IA.
- François Terrier, Senior Fellow pour l’IA au CEA, directeur des programmes de l’institut List du CEA.
Appels à projets
Un appel à contribution a été lancé début 2022 pour définir les projets en lien avec les 3 axes principaux du PEPR IA. En concertation avec un comité d’experts IA et ouvert sur l’ensemble de la communauté, la démarche a mis en avant des propositions transverses, misant sur la multidisciplinarité et agrégeant des acteurs variés autour de ces problématiques. Par acteurs vaiés, on entend des organismes de la recherche publique : universités et écoles d'ingénieurs impliquant des équipes de recherche dans tous les domaines fondamentaux de l'IA (apprentissage automatique, apprentissage profond, web sémantique, graphes de connaissances, etc.) et couvrant également l'ensemble des sciences informatiques.
Composition du comité d’experts IA :
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Francis Bach, chercheur senior à Inria, membre de l'Académie des Sciences, expert en fondements mathématiques de l'IA pour l'apprentissage automatique et la frugalité (en particulier l'optimisation et les statistiques), mais aussi en IA distribuée.
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Gabriel Peyré, chercheur senior au CNRS, médaille d'argent du CNRS, expert en fondements mathématiques de l'IA et dans l'IA de confiance.
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Ian O'Connor, professeur émérite à l’École Centrale Lyon, coordinateur du GDR SoC2, expert en systèmes embarqués.
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Frédéric Pétrot, professeur et vice-directeur de Grenoble INP-ENSIMAG, expert en systèmes embarqués (en particulier en IA accélérée par le matériel).
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Patrick Sayd, chef de l'unité intelligence artificielle pour le langage et la vision au CEA, expert en apprentissage frugal.
Pour compléter la couverture thématique dans le paysage européen et mondial, d’autres appels à projets seront lancés prochainement. L’un d’eux sera consacré aux fondements mathématiques, et permettra d’aborder de nouvelles méthodes mathématiques, notamment dans le cadre de l’IA générative.
Collaboration européenne
La Commission Européenne et le PEPR IA partagent des objectifs communs, notamment en matière de fiabilité des systèmes d'IA (robustesse et sécurité, protection de la vie privée et gouvernance des données, impact environnemental, transparence et explicabilité) ou encore dans le domaine de l’IA embarquée. Les porteurs du PEPR participent et pilotent des actions pour soutenir la Commission européenne dans la définition de la feuille de route en IA, notamment à travers :
- l’action de convergence IA, données et robotique (ADRA),
- le réseau d’excellence sur l’IA de confiance, TAILOR.
De plus, plusieurs chercheurs du PEPR IA sont impliqués dans des projets à l’échelle européenne.
Le PEPR IA souhaite donc se positionner au cœur de la dynamique IA européenne et comme un complément aux programmes de recherche initiés par la Commission européenne.
