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cours / présentation

Introduction à l’apprentissage profond (deep learning) de l'intelligence artificielle

Dans ce document, nous donnons une courte introduction à l’apprentissage par réseaux de neurones, spécialement pensée pour les enseignants du secondaire de physique-chimie en charge des nouveaux enseignements en « Enseignement scientifique ». Après une présentation historique des travaux et des appl...

Date de création :

11.10.2021

Auteur(s) :

David Rousseau, Clément Douarre

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Présentation

Informations pratiques

Langue du document : Français
Type : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur, formation continue
Contenu : texte
Public(s) cible(s) : enseignant
Document : Document XML
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Copyright ENS Lyon

Description de la ressource

Résumé

Dans ce document, nous donnons une courte introduction à l’apprentissage par réseaux de neurones, spécialement pensée pour les enseignants du secondaire de physique-chimie en charge des nouveaux enseignements en « Enseignement scientifique ». Après une présentation historique des travaux et des applications, les principes de base et une discussion sur l’impact sociétal de ces méthodes est proposé ainsi que des indications vers des ressources pédagogiques complémentaires.

  • Granularité : leçon
  • Structure : atomique

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • [Sciences de la nature] Techniques, procédés, appareils, équipement, matériel (502.8)
  • Physique (530)

Domaine(s)

  • 502.8
  • Physique classique
  • Physique
  • Entretiens, portraits, itinéraires
  • Sujets transversaux et transdisciplinaires

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Créateur(s) de la métadonnée : Delphine Chareyron

Édition

  • ENS Lyon CultureSciences-Physique

Diffusion

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Fiche technique

Identifiant de la fiche : csphysique/data/IA-apprentissage-Rousseau.xml
Identifiant OAI-PMH : csphysique/data/IA-apprentissage-Rousseau.xml
Statut de la fiche : final
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
Entrepôt d'origine : UNISCIEL

Publication : 11.10.2021

intelligence artificielle
modélisation
machine learning
deep learning

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  • modélisation
  • simulation
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  • machine learning
  • sciences humaines
  • intelligence artificielle
  • apprentissage profond
  • algorithme d'apprentissage
  • robotique