cours / présentation

Eléments de Turbo-Pascal

Ce cours est un résumé des algorithme utiles pour illustrer le cours de mathématiques, en particulier en probabilités....

Date de création :

30.07.2010

Auteur(s) :

Brigitte Bonnet

Présentation

Informations pratiques

Langue du document : Français
Type : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur, licence, bac+2
Langues : Français
Contenu : texte
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document PDF
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Licence creative commons -Paternité- Pas d'utilisation commerciale 2.0 France: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.0/fr/

Description de la ressource

Résumé

Ce cours est un résumé des algorithme utiles pour illustrer le cours de mathématiques, en particulier en probabilités.

  • Granularité : leçon
  • Structure : linéaire

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Mathématiques (510)
  • Calculatrice (510.284)
  • Programmable calculator (510.28541)

Domaine(s)

  • Généralités, philosophie, théorie des mathématiques
  • Généralités
  • Outils, méthodes et techniques scientifiques
  • Didactique des mathématiques
  • Histoire des mathématiques
  • Mathématiques et physique
  • Généralités, philosophie, théorie des mathématiques
  • Généralités, philosophie, théorie des mathématiques

Informations pédagogiques

  • Proposition d'utilisation : Ce cours, destiné aux étudiants de 2ème année de CPGE économique et commerciale option économie (ECE2), peut-être utile à tout étudiant de licence économie-gestion

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Créateur(s) de la métadonnée : Marie Peterlongo
Validateur(s) de la métadonnée : Marie Peterlongo, Vanessa Agustinos

Édition

  • Sillages.info

Diffusion

Cette ressource vous est proposée par :UNISCIEL - accédez au site internet

Document(s) annexe(s)

Fiche technique

Identifiant de la fiche : module286-Seq235
Identifiant OAI-PMH : module286-Seq235
Statut de la fiche : final
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
Entrepôt d'origine : UNISCIEL

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  • analyse de régression
  • matrice de dispersion
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