Sommaire
cours / présentation, animation, exercice, autoévaluation
Mathématiques L1 : Applications linéaires
Cette leçon permet de :
1) généraliser la notion de linéarité (dite aussi proportionnalité et règle de trois) sur les espaces vectoriels ;
2) acquérir les différentes notions liées aux applications linéaires et à leurs caractéristiques qui sont le noyau et l'image....
Date de création :
01-12-2009Auteur(s) :
Odile BRANDIEREAccéder à la ressource :
Présentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : cours / présentation, animation, exercice, autoévaluation
Temps d'apprentissage : 3 heures
Niveau : licence, bac+1
Langues : Français
Contenu : ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML, Document Flash, Document PDF
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Creative Commons (BY NC)
Creative Commons (BY NC)
Description de la ressource
Résumé
Cette leçon permet de : 1) généraliser la notion de linéarité (dite aussi proportionnalité et règle de trois) sur les espaces vectoriels ; 2) acquérir les différentes notions liées aux applications linéaires et à leurs caractéristiques qui sont le noyau et l'image.
- Granularité : grain
- Structure : hiérarchique
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Analyse (515)
Domaine(s)
- Analyse
- Analyse
- Analyse
Informations pédagogiques
- Proposition d'utilisation : La leçon 9 est indispensable à la compréhension du calcul matriciel, outil très utilisé en économie et statistiques et développé en L2.
- Activité induite : s'auto-former, s'évaluer
Informations techniques
-
Navigateur web : any
- Configuration conseillée : Nécessite Adobe Flash Player.
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : Odile Brandière
Validateur(s) de la métadonnée : Anne-Sophie Keller
Édition
- Université Paris-Sud
- AUNEGE
Diffusion
Cette ressource vous est proposée par :
Document(s) annexe(s)
- Cette ressource fait partie de
Fiche technique
Identifiant de la fiche : http://www.aunege.fr/uid/aunege-157
Identifiant OAI-PMH : oai:aunege.fr:aunege-157
Statut de la fiche : final
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : AUNEGE
Voir aussi
01.12.2009
Description
:
Cette leçon permet de :
1) aborder la notion de somme directe de sous-espaces vectoriels (importante pour la notion de réduction de matrices, diagonalisation et forme réduite de Jordan) ;
2) introduire les notions d'orthogonalité et de projection, qui trouvent leur application en Statistiques ...
- somme directe
- fonction
- écriture matricielle
- matrice orthogonale
- orthogonalité
16.05.2003
Description
:
Ce chapitre regroupe un ensemble d'exercices sur la théorie générale de la diagonalisation des matrices : polynôme caractéristique, valeurs propres, vecteurs propres, matrice diagonalisable.
- matrice
- réduction matrice
- diagonalisation
- endomorphisme
- polynôme
- Théorème de Cayley-Hamilton