Informations pratiques

Description de la ressource

Résumé

Ce module présente les méthodes de lissage exponentiel (lissage exponentiel simple, lissage exponentiel de Holt et lissage exponentiel de Winters). Ces méthodes sont très utilisées par les praticiens de la gestion (notamment pour la gestion des stocks) et les économistes. Leur succès est dû à la qualité des résultats. Elles ne reposent sur aucune hypothèse probabiliste et fournissent des prévisions ponctuelles. Compte tenu de leur simplicité, elles sont enseignées au niveau licence.

• Granularité : cours

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

• Statistique mathématique (519.5)

Domaine(s)

Informations pédagogiques

• Proposition d'utilisation : Cette ressource peut être utilisée comme support de cours en gestion ou économie, mais elle peut aussi être utilisée en pratique (mémoire, etc.) pour guider le choix et la mise en oeuvre d'une méthode, en fonction des objectifs. L'accent est principalement porté sur les étapes incontournables pour une utilisation pertinente de chacune des méthodes, et sur la validation du modèle retenu dans le cadre de la méthode reposant sur des hypothèses probabilistes.
• Activité induite : s'auto-former, s'évaluer
• Commentaires pédagogiques : Objectifs pédagogiques détaillés : les méthodes de prévision sont très utiles aux gestionnaires (notamment pour la gestion des stocks) et aux économistes. L'objectif de cette ressource est de fournir les bases pour leur utilisation aussi bien comme accompagnement d'un enseignement traditionnel que pour guider des praticiens gestionnaires ou économistes. Les éléments de cours nécessaires sont rappelés dans la ressource. L'application des deux méthodes à la même série temporelle permet de guider le praticien dans le choix de la méthode en fonction de ses besoins. L'utilisation du logiciel SPSS pour effectuer les prévisions et valider le modèle est détaillée et explicitée avec rigueur.
  28-01-2013

Informations techniques

• Navigateur web : any ( - )
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Intervenants

Édition

• Université Paris Dauphine
• AUNEGE

Diffusion

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