cours / présentation, exercice

Séries chronologiques : Détermination de la tendance

Contrairement aux analyses d'échantillons aléatoires, une série chronologique représente les valeurs successives d'une variable prises à des intervalles de temps, réguliers ou non. Cette variable peut présenter des évolutions aléatoires ou des cycles qui se renouvellent selon des périodes de temps d...

Date de création :

21-05-2014

Auteur(s) :

Denis ABECASSIS, Nathalie CHEZE

Présentation

Informations pratiques

Langue du document : Français
Type : cours / présentation, exercice
Temps d'apprentissage : 3 heures
Niveau : bac+3, bac+4, formation continue, licence, master
Langues : Français
Contenu : ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML
Poids : 3.23 Mo
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Creative Commons (BY NC)

Description de la ressource

Résumé

Contrairement aux analyses d'échantillons aléatoires, une série chronologique représente les valeurs successives d'une variable prises à des intervalles de temps, réguliers ou non. Cette variable peut présenter des évolutions aléatoires ou des cycles qui se renouvellent selon des périodes de temps déterminées. Cette ressource propose d’analyser les séries chronologiques et d’en déduire des prévisions.

  • Granularité : grain

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Statistique mathématique (519.5)

Domaine(s)

  • Probabilités, statistiques
  • Mathématiques et informatique
  • Statistiques
  • Statistiques, Informatique et Mathématiques appliquées aux sciences humaines et sociales

Informations pédagogiques

  • Proposition d'utilisation : Cette ressource constitue une partie des besoins en outils statistiques pour les étudiants de master d’économie et gestion, mais aussi de toutes les personnes qui utilisent des séries de données dans le but de décrire et de prévoir des évènements chiffrables. Elle permet un apprentissage progressif, accessible par des personnes ayant une culture de base statistique (statistiques descriptives, statistiques appliquées, …). Cette ressource présente les différentes techniques de lissage permettant de déterminer la tendance de la série. La maîtrise de techniques telles que l’ajustement linéaire par la méthode des moindres carrés est indispensable. Cette ressource est construite sur une partie théorique complétée par des exemples et exercices. Elle peut être utilisée 50-90% à distance ou totalement à distance.

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Créateur(s) de la métadonnée : Hélène Rieus
Validateur(s) de la métadonnée : Hélène Rieus

Édition

  • Université Paris Ouest Nanterre la Défense
  • AUNEGE

Diffusion

Cette ressource vous est proposée par :AUNEGE - accédez au site internetAUNEGE - accédez au site internet

Document(s) annexe(s)

Fiche technique

Identifiant de la fiche : http://www.aunege.fr/uid/aunege-855
Identifiant OAI-PMH : oai:aunege.fr:aunege-855
Version : 0.1
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
Entrepôt d'origine : AUNEGE

Voir aussi

AUNEGE
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21.05.2014
Description : Contrairement aux analyses d'échantillons aléatoires, une série chronologique représente les valeurs successives d'une variable prises à des intervalles de temps, réguliers ou non. Cette variable peut présenter des évolutions aléatoires ou des cycles qui se renouvellent selon des périodes de temps ...
  • statistiques
  • évolution de séries
  • séries chronique
  • représentations graphiques
  • anticipations
AUNEGE
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21.05.2014
Description : Contrairement aux analyses d'échantillons aléatoires, une série chronologique représente les valeurs successives d'une variable prises à des intervalles de temps, réguliers ou non. Cette variable peut présenter des évolutions aléatoires ou des cycles qui se renouvellent selon des périodes de temps ...
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  • évolution de séries
  • représentations graphiques
  • anticipations