Informations pratiques

Description de la ressource

Résumé

Contrairement aux analyses d'échantillons aléatoires, une série chronologique représente les valeurs successives d'une variable prises à des intervalles de temps, réguliers ou non. Cette variable peut présenter des évolutions aléatoires ou des cycles qui se renouvellent selon des périodes de temps déterminées. Cette ressource propose d’analyser les séries chronologiques et d’en déduire des prévisions.

• Granularité : grain

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

• Statistiques mathématiques (519.5)

Domaine(s)

Informations pédagogiques

• Proposition d'utilisation : Cette ressource constitue une partie des besoins en outils statistiques pour les étudiants de master d’économie et gestion, mais aussi de toutes les personnes qui utilisent des séries de données dans le but de décrire et de prévoir des évènements chiffrables. Elle permet un apprentissage progressif, accessible par des personnes ayant une culture de base statistique (statistiques descriptives, statistiques appliquées, …). Cette ressource traite de séries chronologiques relevant du modèle multiplicatif. Elle consiste à décomposer une série relevant d’un modèle multiplicatif et de prévoir ses évolutions. Les techniques utilisées, plus complexes, combinent les techniques étudiées dans les ressources : Analyse des éléments d’une série chronologique ; Séries chronologiques : détermination de la tendance ; Séries chronologiques : modèle additif. Cette ressource est construite sur une partie théorique complétée par des exemples et exercices. Elle peut être utilisée 50-90% à distance ou totalement à distance.

Intervenants

Édition

• Université Paris Ouest Nanterre la Défense
• AUNEGE

Diffusion

Cette ressource vous est proposée par :

• Cette ressource fait partie de
  • Séries Chronologiques