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03a - Désambiguïsation d’entités pour l’induction non supervisée de schémas événementiels (taln2015)
Date de création :
23.06.2015
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Description de la ressource
Résumé
Sessions orales TALN 2015 – Mardi 23 juin 2015 Session Désambiguïsation Désambiguïsation d’entités pour l’induction non supervisée de schémas événementiels Kiem-Hieu Nguyen, Xavier Tannier, Olivier Ferret et Romaric Besançon Résumé : Cet article présente un modèle génératif pour l’induction non supervisée d’événements. Les précédentes méthodes de la littérature utilisent uniquement les têtes des syntagmes pour représenter les entités. Pourtant, le groupe complet (par exemple, « un homme armé ») apporte une information plus discriminante (que « homme »). Notre modèle tient compte de cette information et la représente dans la distribution des schémas d’événements. Nous montrons que ces relations jouent un rôle important dans l’estimation des paramètres, et qu’elles conduisent à des distributions plus cohérentes et plus discriminantes. Les résultats expérimentaux sur le corpus de MUC-4 confirment ces progrès.
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Traduction automatique (418.02)
- Informatique appliquée à la linguistique (410.285)
Domaine(s)
- Langues
- Linguistique
Document(s) annexe(s)
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Fiche technique
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
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Voir aussi
- traitement automatique du langage naturel
- taln2015
- Désambiguïsation
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