Sommaire
cours / présentation
Détection d'objets sur des images
Déterminer
si une image numérique contient une voiture est très difficile pour un
ordinateur. Les méthodes actuelles se basent sur une analyse spatiale et
fréquentielle de l'image, suivie d'un algorithme de classification.
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Date de création :
20.05.2015Auteur(s) :
Matthijs DOUZEAccéder à la ressource :
Présentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : cours / présentation
Niveau : formation continue
Durée d'exécution : 47 minutes 52 secondes
Contenu : vidéo
Document : video/mp4
Poids : 508.43 Mo
Droits d'auteur : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)
Description de la ressource
Résumé
Déterminer si une image numérique contient une voiture est très difficile pour un ordinateur. Les méthodes actuelles se basent sur une analyse spatiale et fréquentielle de l'image, suivie d'un algorithme de classification.
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Reconnaissance des formes par ordinateur (006.4)
Domaine(s)
- Informatique
- Reconnaissance optique et acoustique des formes, synthèse des sons
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Fournisseur(s) de contenus : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), Académie de Grenoble, Rémi CARQUIN
Diffusion
Cette ressource vous est proposée par :
Document(s) annexe(s)
- Cette ressource fait partie de
Fiche technique
Identifiant de la fiche : 18878
Identifiant OAI-PMH : oai:canal-u.fr:18878
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : Canal-U
Voir aussi
16.06.2009
Description
:
Dans cet exposé, Henri Maitre montre comment et de quelle façon concrète les images satellitaires de Google peuvent devenir des objets numériques à forte plus-value pédagogique et comment les utiliser pour des séquences pédagogiques. La notion d'image (pixelique) et de carte (symbolique) font l'objet ...
- invariance
- représentation matricielle
- image satellite
- échelle
- détection de contours
- compression d'images
- codage
- traitement d'images
- image numérique
- algorithme
- télédétection
- imagerie
- représentation vectorielle
26.04.2016
Description
:
La forte tendance des étudiants à plagier ce qu’ils trouvent sur internet a-t-elle rendu inutiles les exercices dissertatifs, autrefois canoniques ? Nombreux sont les enseignants qui sont tentés de renoncer à la dissertation. L’entraînement à l’écriture et à l’argumentation sont pourtant irrempl ...
- outil
- anti-plagiat
- détection