cours / présentation

Optimisation et apprentissage

L'apprentissage est un domaine émergent à l'interface de l'informatique et des statistiques, porté par la croissance exponentielle du flot de données générées par des applications aussi variées que la biologie, le commerce en ligne, l'imagerie, la vidéo, le traitement du langage, etc. Ce domaine...

Date de création :

17.04.2014

Auteur(s) :

Alexandre d'Aspremont

Présentation

Informations pratiques

Langue du document : Français, Anglais
Type : cours / présentation
Niveau : master, doctorat
Durée d'exécution : 1 heure 14 minutes 47 secondes
Contenu : vidéo
Document : video/mp4
Poids : 379.71 Mo
Droits d'auteur : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.

Description de la ressource

Résumé

L'apprentissage est un domaine émergent à l'interface de l'informatique et des statistiques, porté par la croissance exponentielle du flot de données générées par des applications aussi variées que la biologie, le commerce en ligne, l'imagerie, la vidéo, le traitement du langage, etc. Ce domaine a la particularité d'offrir à la fois un vaste champs d'expérimentation pour les mathématiques appliquées modernes, et des perspectives industrielles dont nous n'avons pour l'instant qu'ébauché la portée. Cet exposé couvrira quelques exemples importants d'algorithmes et de résultats statistiques dans cette ligne, en les illustrant sur un ensemble d'applications récentes et parfois inattendues.

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Statistique mathématique (519.5)
  • machine learning (006.31)
  • Mathematical optimization (519.6)

Domaine(s)

  • Probabilités, statistiques
  • Mathématiques et informatique
  • Statistiques
  • Statistiques, Informatique et Mathématiques appliquées aux sciences humaines et sociales
  • Informatique
  • Optimisation mathématique, optimisation des structures

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Fournisseur(s) de contenus : Région PACA, UNS, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)

Édition

  • INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique)
  • Région PACA

Diffusion

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Document(s) annexe(s)

Fiche technique

Identifiant de la fiche : 19485
Identifiant OAI-PMH : oai:canal-u.fr:19485
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
Entrepôt d'origine : Canal-U

Voir aussi

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