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cours / présentation
Les logiciels d’aide à la détection du plagiat
La forte tendance des étudiants à plagier ce qu’ils trouvent sur internet a-t-elle rendu inutiles les exercices dissertatifs, autrefois canoniques ? Nombreux sont les enseignants qui sont tentés de renoncer à la dissertation. L’entraînement à l’écriture et à l’argumentation sont pourtant irremplaçab...
Date de création :
26.04.2016Auteur(s) :
Pierre-Charles PRADIER
Présentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur
Durée d'exécution : 5 minutes 59 secondes
Contenu : vidéo
Document : video/mp4
Poids : 25.41 Mo
Droits d'auteur : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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Description de la ressource
Résumé
La forte tendance des étudiants à plagier ce qu’ils trouvent sur internet a-t-elle rendu inutiles les exercices dissertatifs, autrefois canoniques ? Nombreux sont les enseignants qui sont tentés de renoncer à la dissertation. L’entraînement à l’écriture et à l’argumentation sont pourtant irremplaçables. Les logiciels d’aide à la détection du plagiat, accompagnés d’une explicitation des attentes de l’enseignant et de conseils méthodologiques sur l’utilisation et la citation des références externes permettent de maintenir cette pratique d’écriture qui reste pour les étudiants le meilleur outil d’appropriation des connaissances.
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Éducation, enseignement (370)
Domaine(s)
- Sciences de l'éducation
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Fournisseur(s) de contenus : Université Paris I Panthéon-Sorbonne
Diffusion
Cette ressource vous est proposée par :
Document(s) annexe(s)
- Cette ressource fait partie de
Fiche technique
Identifiant de la fiche : 21421
Identifiant OAI-PMH : oai:canal-u.fr:21421
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : Canal-U
Voir aussi
20.05.2015
Description
:
Déterminer
si une image numérique contient une voiture est très difficile pour un
ordinateur. Les méthodes actuelles se basent sur une analyse spatiale et
fréquentielle de l'image, suivie d'un algorithme de classification.
- détection d'objet
- algorithme de détection d'objet
31.08.2004
Description
:
Ressource à destination des modules : ER11et ER12; ER21 et ER22 du PPN GEII partie UE3.
Faire travailler des étudiants sur une panoplie significative de produits industriels. Appréhender des technologies de détecteurs très différents sur un réseau de communication industriel. Sensibiliser les ét ...
- détection industrielle
- produits industriels
- technologies communicantes