Sommaire
cours / présentation
Intelligence artificielle et reconnaissance visuelle
L'intelligence artificielle est annoncée partout comme une révolution
scientifique. Derrière ce terme marketing se cache une réalité plus pragmatique
dans un contexte où les données de toutes sortes prolifèrent, que ce soit
visuelles, génomiques, textuelles, audio, ou scientifiques. L'apprentissage
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Date de création :
15.02.2017Auteur(s) :
Julien MAIRALAccéder à la ressource :
Présentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : cours / présentation
Niveau : formation continue
Durée d'exécution : 40 minutes 48 secondes
Contenu : vidéo
Document : video/mp4
Poids : 1.48 Go
Droits d'auteur : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)
Description de la ressource
Résumé
L'intelligence artificielle est annoncée partout comme une révolution scientifique. Derrière ce terme marketing se cache une réalité plus pragmatique dans un contexte où les données de toutes sortes prolifèrent, que ce soit visuelles, génomiques, textuelles, audio, ou scientifiques. L'apprentissage statistique consiste à définir des outils permettant de comprendre automatiquement le sens de ces données, ou bien de les exploiter pour une tâche précise. Dans cet exposé, nous aborderons ce sujet en se focalisant sur le problème de reconnaissance visuelle.
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Intelligence artificielle, réseaux neuronaux, automates cellulaires, vie artificielle (006.3)
Domaine(s)
- Intelligence artificielle : apprentissage, représentation
- Fouille de données
- Informatique
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Fournisseur(s) de contenus : INRIA (Institut national de recherche en informatique et automatique), Académie de Grenoble
Diffusion
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Document(s) annexe(s)
- Cette ressource fait partie de
Fiche technique
Identifiant de la fiche : 32671
Identifiant OAI-PMH : oai:canal-u.fr:32671
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : Canal-U
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Description
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- apprentissage
- classification image
- reconnaissance objet
- collaboration homme-machine
- apprentissage visuel