Canal-U

Sommaire

cours / présentation

Conclusions

Part 5 : Fusion of Audio and Vision 5.1. Audio-visual processing challenges? 5.2. Representation of visual information ?5.3. The geometry of vision? 5.4. Audio-visual feature association? 5.5. Audio-visual alignment? 5.6. Visually-guided audio localization ?5.7. Audio-visual event localization? 5.8....

Date de création :

16.03.2015

Auteur(s) :

Radu HORAUD

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Présentation

Informations pratiques

Langue du document : Anglais
Type : cours / présentation
Niveau : master, doctorat, master
Durée d'exécution : 4 minutes 1 seconde
Contenu : vidéo
Document : video/mp4
Poids : 53.310 Mo
Droits d'auteur : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. Licence Creative Commons BY-NC-ND : the name of the author should always be mentionned. The user may not use the material for commercial purposes. The user can exploit the work except in a commercial context and he cannot make changes in the original work.

Description de la ressource

Résumé

Part 5 : Fusion of Audio and Vision 5.1. Audio-visual processing challenges? 5.2. Representation of visual information ?5.3. The geometry of vision? 5.4. Audio-visual feature association? 5.5. Audio-visual alignment? 5.6. Visually-guided audio localization ?5.7. Audio-visual event localization? 5.8. Audio-visual clustering ?5.9. Conclusions

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Robots (629.892)

Domaine(s)

  • Commande automatique
  • Réalité virtuelle, retour d'effort
  • Automatique, électronique, informatique et mécanique pour la robotique

Document(s) annexe(s)

Fiche technique

Identifiant de la fiche : 33389
Identifiant OAI-PMH : oai:canal-u.fr:33389
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
Entrepôt d'origine : Canal-U
machine learning
robotics
robot hearing
human-robot interaction
binaural hearing

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Description : Part 4 : Machine Learning and Binaural Hearing 4.1. Binaural Features 4.2. Mapping Sounds onto Their Direction 4.3. Collecting Training Data 4.4. The Binaural Manifold 4.5. Localization with a Look-up Table 4.6. Linear Regression 4.7. Piecewise Linear Regression 4.8. Predicting the Direction of Spee ...
  • machine learning
  • robotics
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  • human-robot interaction
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