cours / présentation

Comparaison des mesures climatiques in situ (station météo) et des données climatiques spatialisées pour la gestion du vignoble

De la météo à l’agrométéo de précision : Une révolution en marche ? Module 1. La météo observée : mesures standards et représentativité spatiale Journées techniques - UMT Seven 25 février 2020, Bordeaux Science Agro Les modèles de développement des maladies et ravageurs des cultures permettent l’o...

Date de création :

25.02.2020

Présentation

Informations pratiques

Langue du document : Français
Type : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur
Durée d'exécution : 14 minutes 11 secondes
Contenu : vidéo
Document : video/mp4
Poids : 65.57 Mo
Droits d'auteur : libre de droits, gratuit
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. BY-NC

Description de la ressource

Résumé

De la météo à l’agrométéo de précision : Une révolution en marche ? Module 1. La météo observée : mesures standards et représentativité spatiale Journées techniques - UMT Seven 25 février 2020, Bordeaux Science Agro Les modèles de développement des maladies et ravageurs des cultures permettent l’optimisation des traitements mais nécessitent des informations météorologiques. En Bourgogne-Franche-Comté, la viticulture fait l’objet d’un suivi climatique pour alimenter différents modèles de développement des maladies de la vigne, telles que l’oïdium (modèles SOV et de Caffi et al., 2011). Ce besoin de suivi est donc à l’origine de la construction de réseaux d'observation in situ, notamment le réseau CLIMEO. En parallèle, il existe des données hybrides (issues de traitement d'image radar, d'interpolation spatiale et / ou de modèles climatiques régionaux), sous forme de grilles, qui offrent une résolution spatiale équitablement répartie sur une large zone, sans pour autant induire de nouvelles installations de capteurs et donc de maintenance. La question directrice du travail réalisé est : quel est l’impact de l’utilisation de ces grilles plutôt que de celle des mesures in situ ? Nous comparons ces deux jeux de données (CLIMEO et grilles Météo-France) en estimant les écarts, d’une part, sur les grandeurs physiques et, d’autre part, sur les variables obtenues en sortie des modèles de développement des maladies de la vigne.   >> Pauline Mialhe, Chercheure, Université de Bourgogne

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Efficacité et rendement de la production agricole (innovation technologique et science en agriculture, méthodes, productivité agricole, rapport coût-production, taille de l'exploitation agricole, techniques, utilisation de la main-d'oeuvre) (338.16)
  • Météorologie agricole (630.251)

Domaine(s)

  • Secteur primaire
  • Economie
  • Agronomie, agriculture, élevage

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Fournisseur(s) de contenus : Université de Bordeaux - Service Audiovisuel et Multimédia, Université de Bordeaux - Service Audiovisuel et Multimédia

Édition

  • Université de Bordeaux

Diffusion

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Document(s) annexe(s)

Fiche technique

Identifiant de la fiche : 55161
Identifiant OAI-PMH : oai:canal-u.fr:55161
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
Entrepôt d'origine : Canal-U

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