Sommaire
exercice
Travaux dirigés 2 : Filtrage local et histogrammes (série : Vision par ordinateur)
Mise en oeuvre des notions de filtrage local et d'amélioration d'images à travers deux exercices....
Date de création :
03.07.2006Auteur(s) :
Frédéric Devernay, Edmond Boyer, Remi RonfardAccéder à la ressource :
Présentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : exercice
Niveau : enseignement supérieur
Public(s) cible(s) : apprenant, enseignant
Document : Document PDF, Archive compressée GZIP
Age attendu : 18 ans et +
Difficulté : difficile
Poids : 19.88 Ko
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de de-assembler (paternité, pas de modification)
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Description de la ressource
Résumé
Mise en oeuvre des notions de filtrage local et d'amélioration d'images à travers deux exercices.
- Granularité : grain
- Structure : atomique
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- (006.42)
- (006.37)
Domaine(s)
- Informatique
- Imagerie
- Classification, fusion, indexation par analyse automatique des images et des sons.
- Images fixes : analyse et traitement d'images
- Reconnaissance optique et acoustique des formes, synthèse des sons
- Informatique
- Vision, perception
Informations pédagogiques
- Proposition d'utilisation : Les pré-requis suivants sont indispensables pour aborder ce cours qui s'adresse à des étudiants de M2 ou élèves ingénieurs en dernière année : # Bases de traitement d'image. # Outils mathématiques pour l'ingénieur : 1. géométrie de l'espace et du plan, 2. algèbre linéaire, vecteurs, matrices, 3. estimation de paramètres et optimisation. # Outils informatiques de programmation : 1. utilisation de C sous Unix ou GNU/Linux, programmation graphique
Informations techniques
- Remarques d'installation : Décompresser les archives TP2 et TP2-images
- Configuration conseillée : Nécessite Adobe Acrobat Reader ou tout autre logiciel permettant de lire des documents au format PDF Nécessite Unix ou GNU/Linux et un environnement de programmation en C
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet
Validateur(s) de la métadonnée : Sylvie Magadur
Édition
- Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Diffusion
Cette ressource vous est proposée par :
Document(s) annexe(s)
- Cette ressource fait partie de
- Cette ressource est basée sur
Fiche technique
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-1445
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-1445
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMFRv1.0
- LOMv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : UNIT
Voir aussi
03.07.2006
Description
:
La détection de contours est une étape préliminaire à de nombreuses applications
de l'analyse d'images. Les contours sont en effet des indices permettant l'interprétation ultérieure de l'image. Présentation de divers filtres de lissage / dérivation et des approches gradient et laplacien permettant ...
- vision par ordinateur
- détection de contours
- vision pré-attentive
- vision bas niveau
- fuscia
- filtrage
03.07.2006
Description
:
Le but de la vision bas niveau (ou vision pré-attentive) est le filtrage et la détection de primitives (points / contours). Présentation des approches gradient et laplacien.
- vision par ordinateur
- vision pré-attentive
- vision bas niveau
- détection de contour
- détection de point d'intérêt
- fuscia
- filtrage