cours / présentation

Détection de contours (série : Vision par ordinateur)

La détection de contours est une étape préliminaire à de nombreuses applications de l'analyse d'images. Les contours sont en effet des indices permettant l'interprétation ultérieure de l'image. Présentation de divers filtres de lissage / dérivation et des approches gradient et laplacien permettant d...

Date de création :

03.07.2006

Auteur(s) :

Edmond Boyer, Frédéric Devernay

Présentation

Informations pratiques

Langue du document : Français
Type : cours / présentation
Temps d'apprentissage : 1 heure
Niveau : enseignement supérieur
Public(s) cible(s) : apprenant, enseignant
Document : Document PDF
Age attendu : 18 ans et +
Difficulté : difficile
Poids : 420.21 Ko
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de de-assembler (paternité, pas de modification)

Description de la ressource

Résumé

La détection de contours est une étape préliminaire à de nombreuses applications de l'analyse d'images. Les contours sont en effet des indices permettant l'interprétation ultérieure de l'image. Présentation de divers filtres de lissage / dérivation et des approches gradient et laplacien permettant de déterminer des points de contour.

  • Granularité : grain
  • Structure : atomique

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • (006.37)
  • (006.42)

Domaine(s)

  • Informatique
  • Vision, perception
  • Informatique
  • Imagerie
  • Classification, fusion, indexation par analyse automatique des images et des sons.
  • Images fixes : analyse et traitement d'images
  • Reconnaissance optique et acoustique des formes, synthèse des sons

Informations pédagogiques

  • Proposition d'utilisation : Les pré-requis suivants sont indispensables pour aborder ce cours qui s'adresse à des étudiants de M2 ou élèves ingénieurs en dernière année : # Bases de traitement d'image. # Outils mathématiques pour l'ingénieur : 1. géométrie de l'espace et du plan, 2. algèbre linéaire, vecteurs, matrices, 3. estimation de paramètres et optimisation. # Outils informatiques de programmation : 1. utilisation de C sous Unix ou GNU/Linux, programmation graphique

Informations techniques

  • Configuration conseillée : Nécessite Adoboe Acrobat Reader ou tout autre logiciel permettant la lecture des documents au format PDF

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Créateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet
Validateur(s) de la métadonnée : Sylvie Magadur

Édition

  • Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique

Diffusion

Cette ressource vous est proposée par :UNIT - accédez au site internetUNIT - accédez au site internet

Document(s) annexe(s)

Fiche technique

Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-1447
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-1447
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
Entrepôt d'origine : UNIT

Voir aussi

UNIT
UNIT
03.07.2006
Description : Le but de la vision bas niveau (ou vision pré-attentive) est le filtrage et la détection de primitives (points / contours). Présentation des approches gradient et laplacien.
  • vision par ordinateur
  • vision pré-attentive
  • vision bas niveau
  • détection de contour
  • détection de point d'intérêt
  • fuscia
  • filtrage
UNIT
UNIT
03.07.2006
Description : Sur base de l'exercice précédent, détecter et mettre en correspondance des points d'intérêt.
  • vision par ordinateur
  • vision pré-attentive
  • vision bas niveau
  • détection de points d'intérêt
  • fuscia