Sommaire
exercice
Travaux dirigés 3 et 4 : Détection de contraste et détection de coins (série : Vision par ordinateur)
Six exercices consacrés à l'étude de la détection de contraste dans une image au travers de l'implémentation du détecteur de Sobel....
Date de création :
03.07.2006Auteur(s) :
Edmond Boyer, Frédéric DevernayAccéder à la ressource :
Présentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : exercice
Niveau : enseignement supérieur
Public(s) cible(s) : apprenant, enseignant
Document : Document PDF
Age attendu : 18 ans et +
Difficulté : difficile
Poids : 28.09 Ko
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de de-assembler (paternité, pas de modification)
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Description de la ressource
Résumé
Six exercices consacrés à l'étude de la détection de contraste dans une image au travers de l'implémentation du détecteur de Sobel.
- Granularité : grain
- Structure : atomique
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- (006.37)
- (006.42)
Domaine(s)
- Informatique
- Vision, perception
- Informatique
- Imagerie
- Classification, fusion, indexation par analyse automatique des images et des sons.
- Images fixes : analyse et traitement d'images
- Reconnaissance optique et acoustique des formes, synthèse des sons
Informations pédagogiques
- Proposition d'utilisation : Les pré-requis suivants sont indispensables pour aborder ce cours qui s'adresse à des étudiants de M2 ou élèves ingénieurs en dernière année : # Bases de traitement d'image. # Outils mathématiques pour l'ingénieur : 1. géométrie de l'espace et du plan, 2. algèbre linéaire, vecteurs, matrices, 3. estimation de paramètres et optimisation. # Outils informatiques de programmation : 1. utilisation de C sous Unix ou GNU/Linux, programmation graphique
Informations techniques
- Configuration conseillée : Nécessite Adobe Acrobat Reader ou tout autre logiciel permettant la lecture des documents au format PDF
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet
Validateur(s) de la métadonnée : Sylvie Magadur
Édition
- Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Diffusion
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Document(s) annexe(s)
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Fiche technique
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-1451
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-1451
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMFRv1.0
- LOMv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : UNIT
Voir aussi
03.07.2006
Description
:
La détection de points d'intérêt est une étape préliminaire à de nombreux processus de vision par ordinateur. Avantages présentés par les points d'intérêt, classification des méthodes de détection, présentation de deux méthodes de détection, mise en correspondance de primitives, méthode de corré ...
- vision par ordinateur
- vision bas niveau
- vision pré-attentive
- détection de points d'intérêt
- fuscia
- de?tecteur de Moravec
- de?tecteur de Harris
03.07.2006
Description
:
Sur base de l'exercice précédent, détecter et mettre en correspondance des points d'intérêt.
- vision par ordinateur
- vision pré-attentive
- vision bas niveau
- détection de points d'intérêt
- fuscia