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exercice, cours / présentation, examen
Méthodes Mathématiques pour les Neurosciences
Nous présentons dans ce cours quelques outils mathématiques qui interviennent de manière systématique dans de nombreux problèmes de modélisation en neurosciences. Sans trahir la rigueur mathématique, le cours s'efforcera de mettre en valeur l'applicabilité aux neurosciences des concepts présentés. L...
Date de création :
12.11.2008Auteur(s) :
Olivier FaugerasPrésentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : exercice, cours / présentation, examen
Temps d'apprentissage : 1 jour 16 heures
Niveau : master
Langues : Français, Anglais
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML, Document PDF
Age attendu : 18 et +
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)
Description de la ressource
Résumé
Nous présentons dans ce cours quelques outils mathématiques qui interviennent de manière systématique dans de nombreux problèmes de modélisation en neurosciences. Sans trahir la rigueur mathématique, le cours s'efforcera de mettre en valeur l'applicabilité aux neurosciences des concepts présentés. Le cours sera complété par des séances d'exercices et de programmation sous Scilab, Matlab ou Maple.
- Granularité : cours
- Structure : collection
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- (620.001 13)
- (518.4)
- (519)
Domaine(s)
- Modélisation et simulation par ordinateur
- Conception, fabrication, ingénierie industrielle
- Analyse numérique
- Analyse numérique appliquée, calcul numérique, mathématiques numériques
- Probabilités et statistiques
- Probabilités, statistiques
- Mathématiques et informatique
Informations pédagogiques
- Proposition d'utilisation : Les pré requis sont une bonne connaissance du calcul différentiel et du calcul des probabilités dans le cadre de la théorie de la mesure. Répartition : 32h de cours - 16h de TP
Informations techniques
- Configuration conseillée : Nécessite Adobe Acrobat Reader ou tout autre logiciel permettant la lecture de documents au format PDF Les TP nécessitent les logiciels Scilab, Matlab ou Maple.
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Contributeur(s) : Jonathan Touboul, Romain Veltz
Créateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet
Validateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet
Édition
- Ecole Nationale Supérieure
Diffusion
Fiche technique
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-1673
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-1673
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : UNIT