exercice, cours / présentation, examen

Méthodes Mathématiques pour les Neurosciences

Nous présentons dans ce cours quelques outils mathématiques qui interviennent de manière systématique dans de nombreux problèmes de modélisation en neurosciences. Sans trahir la rigueur mathématique, le cours s'efforcera de mettre en valeur l'applicabilité aux neurosciences des concepts présentés. L...

Date de création :

12.11.2008

Auteur(s) :

Olivier Faugeras

Présentation

Informations pratiques

Langue du document : Français
Type : exercice, cours / présentation, examen
Temps d'apprentissage : 1 jour 16 heures
Niveau : master
Langues : Français, Anglais
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML, Document PDF
Age attendu : 18 et +
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)

Description de la ressource

Résumé

Nous présentons dans ce cours quelques outils mathématiques qui interviennent de manière systématique dans de nombreux problèmes de modélisation en neurosciences. Sans trahir la rigueur mathématique, le cours s'efforcera de mettre en valeur l'applicabilité aux neurosciences des concepts présentés. Le cours sera complété par des séances d'exercices et de programmation sous Scilab, Matlab ou Maple.

  • Granularité : cours
  • Structure : collection

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • (620.001 13)
  • (518.4)
  • (519)

Domaine(s)

  • Modélisation et simulation par ordinateur
  • Conception, fabrication, ingénierie industrielle
  • Analyse numérique
  • Analyse numérique appliquée, calcul numérique, mathématiques numériques
  • Probabilités et statistiques
  • Probabilités, statistiques
  • Mathématiques et informatique

Informations pédagogiques

  • Proposition d'utilisation : Les pré requis sont une bonne connaissance du calcul différentiel et du calcul des probabilités dans le cadre de la théorie de la mesure. Répartition : 32h de cours - 16h de TP

Informations techniques

  • Configuration conseillée : Nécessite Adobe Acrobat Reader ou tout autre logiciel permettant la lecture de documents au format PDF Les TP nécessitent les logiciels Scilab, Matlab ou Maple.

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Contributeur(s) : Jonathan Touboul, Romain Veltz
Créateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet
Validateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet

Édition

  • Ecole Nationale Supérieure

Diffusion

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Fiche technique

Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-1673
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-1673
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
Entrepôt d'origine : UNIT

Voir aussi

UNIT
UNIT
29.05.2007
Description : Ces notes correspondent au cours oral d'introduction à la commande stochastique donné dans le cadre du DEA MMME de PARIS 1 DE 1999 À 2007 (11 séances de 2h). Le cours est composé de deux parties. La première partie est consacrée à la commande optimale des chaînes de Markov à états finis en ...
  • commande optimale
  • chaîne Markov
  • équation Kolmogorov
  • commande linéaire quadratique gaussienne
  • équation différentielle stochastique
  • équation dérivée partielle
  • programmation dynamique
  • algèbre maxplus
  • système linéaire
  • graphe d'événement
  • chaîne Bellman
  • fuscia
UNISCIEL (unisciel)
UNISCIEL (unisciel)
01.09.2012
Description : Ces courts exercices sur le calcul différentiel et les équations différentielles, sans correction mais mettant en avant les « incontournables », sont divisés en 4 séries : (1) Equations différentielles (2) Calcul différentiel (3) Géométrie différentielle (4) Calcul intégral.
  • équations différentielles
  • calcul différentiel
  • géométrie différentielle
  • calcul intégral