Sommaire
exercice
Fiches TD Statistique descriptive (série : Enseignements de Statistique en Biologie)
7 fiches de TD conçues pour une initiation à la statistique descriptive et la statistique univariée...
Date de création :
10.05.2008Auteur(s) :
Anne-Béatrice Dufour, M. Royer, Jean R. LobryPrésentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : exercice
Temps d'apprentissage : 14 heures
Niveau : enseignement supérieur
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML, Document PDF
Age attendu : 18 et +
Difficulté : facile
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)
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Description de la ressource
Résumé
7 fiches de TD conçues pour une initiation à la statistique descriptive et la statistique univariée
- Granularité : grain
- Structure : collection
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- (519)
Domaine(s)
- Probabilités et statistiques
- Probabilités, statistiques
- Mathématiques et informatique
Informations pédagogiques
- Proposition d'utilisation : Chaque fiche est prévue pour une séance de 2h de travaux sur machine
Informations techniques
- Configuration conseillée : Nécessite Adobe Acrobat Reader ou tout autre logiciel permettant la lecture de documents au format PDF Nécessite le logiciel libre multi plate-forme R (http://www.r-project.org/)
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet
Validateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet
Édition
- Université Claude Bernard Lyon 1
Diffusion
Document(s) annexe(s)
- Cette ressource fait partie de
Fiche technique
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-1753
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-1753
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : UNIT