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cours / présentation
Optimisation et algorithmes génétiques (série : Cours Polytech'Lille)
Les Algorithmes Génétiques sont basés sur la théorie de l'évolution de Darwin. Ils consistent à faire évoluer une population de dispositifs à l'aide de différents opérateurs : sélection, croisements, mutations. Ils sont en particulier utilisés pour les problèmes d'optimisation comportant de nombreux...
Date de création :
07.07.2006Auteur(s) :
Vincent MagninAccéder à la ressource :
Présentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML, Vidéo MPEG
Age attendu : 18 et +
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/), pas d'utilisation commerciale, citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité-pas d'utilisation commerciale-pas de modification)
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/), pas d'utilisation commerciale, citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité-pas d'utilisation commerciale-pas de modification)
Description de la ressource
Résumé
Les Algorithmes Génétiques sont basés sur la théorie de l'évolution de Darwin. Ils consistent à faire évoluer une population de dispositifs à l'aide de différents opérateurs : sélection, croisements, mutations. Ils sont en particulier utilisés pour les problèmes d'optimisation comportant de nombreux paramètres et des objectifs multiples.
- Granularité : cours
- Structure : collection
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- (519.3)
- (006.3)
Domaine(s)
- Probabilités, statistiques
- Optimisation mathématique, optimisation des structures
- Mathématiques et informatique
- Intelligence artificielle : apprentissage, représentation
- Fouille de données
- Informatique
Informations techniques
- Configuration conseillée : Certains liens du cours pointent vers des démos en Flash ou Java, qui nécessitent donc l'installation de ces plugins La vidéo convergence.avi nécessite Windows Media Player (ne fonctionne pas avec VLC 0.9.8a)
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet
Validateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet
Édition
- Polytech'Lille
Diffusion
Cette ressource vous est proposée par :
Document(s) annexe(s)
- Cette ressource fait partie de
Fiche technique
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-1807
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-1807
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : UNIT
Voir aussi
31.10.2006
Description
:
Si tout le monde considère actuellement que les programmes joueurs d’échecs sont plus forts que la plupart des humains, on ne peut pas en dire autant pour un jeu comme le Go. Les programmes joueurs de Go peinent à atteindre un niveau moyen ! Mais grâce à la modélisation statistique, de grands pas ...
- stratégie combinatoire
- méthode de Monte-Carlo
- algorithme UCT
- modélisation statistique
- jeu de go
- fuscia
26.06.2012
Description
:
Que vous évoque Monte-Carlo ? Son casino, la roulette et autres jeux de hasard ? Découvrez ce dont il s’agit dans le contexte des sciences du numérique.
- simulation Monte-Carlo
- algorithmes
- variables aléatoires
- modélisation
- estimation
- fuscia