Sommaire
cours / présentation, exercice
Réseaux de neurones
Ce cours est une présentation des modèles de réseaux de neurones les plus importants. Il s'organise selon le plan suivant :
Introduction et neurone de McCulloch et Pitts ;
Modèles linéaires (dont les machines à vecteurs de support) ;
Transformation des données ;
Évaluation et sélection de modèl...
Date de création :
01.05.2007Auteur(s) :
Fabrice RossiPrésentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : cours / présentation, exercice
Niveau : master
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML, Document PDF
Age attendu : 18 et +
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et autorisation de désassembler (Paternité-Partage des Conditions Initiales à l'Identique)
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et autorisation de désassembler (Paternité-Partage des Conditions Initiales à l'Identique)
Description de la ressource
Résumé
Ce cours est une présentation des modèles de réseaux de neurones les plus importants. Il s'organise selon le plan suivant : Introduction et neurone de McCulloch et Pitts ; Modèles linéaires (dont les machines à vecteurs de support) ; Transformation des données ; Évaluation et sélection de modèle
- Granularité : cours
- Structure : collection
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Intelligence artificielle : apprentissage, représentation (006.3)
- Théorie des jeux, optimisation mathématique (519.3)
Domaine(s)
- Intelligence artificielle : apprentissage, représentation
- Fouille de données
- Informatique
- Probabilités, statistiques
- Optimisation mathématique, optimisation des structures
- Mathématiques et informatique
Informations pédagogiques
- Proposition d'utilisation : Le cours comporte une importante composante mathématique et se focalise sur l'aspect statistique de l'apprentissage. Ce cours est destiné aux élèves du Master IMSV de Paris V. Il demande des notions en algèbre linéaire, optimisation ainsi qu'en probabilités et statistiques En pratique, le cours s'appuie sur le logiciel R
Informations techniques
- Remarques d'installation : Nécessite Adobe Acrobat Reader ou tout autre logiciel permettant la lecture de documents au format PDF Les exercices sont réalisés à l'aide du logiciel R
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet
Validateur(s) de la métadonnée : Isabelle Gilles-Gallet
Édition
- Fabrice Rossi
Diffusion
Fiche technique
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-1901
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-1901
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : UNIT