Sommaire
cours / présentation, exercice, animation, autoévaluation, outil
Probabilités et variables aléatoires (ensemble "Décision et prévision statistiques")
Première partie du cours de "Décision et prévision statistiques". L'objectif ici est d'utiliser le concept de probabilité pour construire un certain nombre de modèles pouvant rendre compte de situations concrètes, où l'application de lois déterministes est impossible parce que les phénomènes sont t...
Date de création :
01.01.2008Auteur(s) :
Thierry Verdel, Marie-Odile Selme, Georges Masson, Laure Bigeard, Bernard Dussoubs, Francis Kosior, Gérard Vinsard, Olivier Mirgaux, François MarronAccéder à la ressource :
Présentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : cours / présentation, exercice, animation, autoévaluation, outil
Temps d'apprentissage : 3 heures 30 minutes
Niveau : enseignement supérieur, bac+3, bac+4
Langues : Français
Contenu : texte, vidéo, son, ressource interactive
Public(s) cible(s) : enseignant, apprenant, auteur
Document : Document HTML, Document PDF, Document Flash
Age attendu : 18+
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Ces ressources sont la propriété conjointe l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Nancy et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html
Ces ressources sont la propriété conjointe l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Nancy et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html
Description de la ressource
Résumé
Première partie du cours de "Décision et prévision statistiques". L'objectif ici est d'utiliser le concept de probabilité pour construire un certain nombre de modèles pouvant rendre compte de situations concrètes, où l'application de lois déterministes est impossible parce que les phénomènes sont très compliqués, ou les facteurs trop nombreux.
- Granularité : cours
- Structure : hiérarchique
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Probabilités et mathématiques appliquées (519)
Domaine(s)
- Probabilités et statistiques
- Probabilités, statistiques
- Mathématiques et informatique
Informations techniques
- Remarques d'installation : Ce cours a été conçu et optimisé pour fonctionner avec le navigateur Firefox. Vous devez également autoriser le Javascript dans le menu Outils/Options/Contenu du navigateur Firefox
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Validateur(s) de la métadonnée : Sylvain Duranton
Édition
- Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine
- UNIT
- Groupe des Ecoles des Mines
Diffusion
Cette ressource vous est proposée par :
Fiche technique
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3467
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-3467
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : UNIT
Voir aussi
01.01.2008
Description
:
Deuxième partie du cours de "Décision et prévision statistiques". L'objectif est de présenter la loi normale qui est le modèle probabiliste le plus utilisé pour décrire de très nombreux phénomènes observés dans la pratique. Une grande attention devra être accordée aux concepts, essentiels en sta ...
- décision et prévision statistiques
- statistique
- probabilités
- loi normale
- variable aléatoire continue
- loi de probabilité
- loi uniforme
- loi exponentielle
- indépendance
- espérance
- inégalité de Bienaymé-Tchebichef
- fonctions de variables aléatoires
- variance
- écart-type
- linéarit ...
21.06.2001
Description
:
Leçon sur un théorème très utile « techniquement » en probabilités et en statistiques. Il permet notamment de donner une démonstration de la loi des grand nombres.
- inégalité de Bienaymé-Tchebyshev
- inégalité de Markov
- théorème
- mathématique
- probabilité
- loi des grands nombres
- statistique
- espérance
- variable aléatoire