Sommaire
La régression linéaire (ensemble "Décision et prévision statistiques")
Date de création :
01.01.2008Auteur(s) :
Thierry Verdel, Marie-Odile Selme, Georges Masson, Laure Bigeard, Bernard Dussoubs, Francis Kosior, Gérard Vinsard, Olivier Mirgaux, François MarronPrésentation
Informations pratiques
Ces ressources sont la propriété conjointe l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Nancy et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html
Description de la ressource
Résumé
Partie septième du cours de "Décision et prévision statistiques". Les sciences exactes sont fondées sur la notion de relations répétables, qui peut s?énoncer ainsi: dans les mêmes conditions, les mêmes causes produisent les mêmes effets. Notant alors x la mesure des causes, et y celle des effets, la liaison entre y et x s?écrit suivant la relation fonctionnelle y = f c (x): à une valeur donnée de x correspond une valeur bien déterminée de y. Or, pour de nombreux phénomènes (notamment industriels), une étude exhaustive de tous les facteurs est impossible, à cause de leur grand nombre ou de leur complexité. Il en résulte que la reproductibilité des conditions, d?une expérience à une autre, ne peut être garantie. Partant de cette constatation, la statistique va permettre d?étendre la notion de relation fonctionnelle répétable, à celle de corrélation où la relation entre x et y est entachée d?une certaine dispersion due à la variabilité des conditions d?expérience: on écrira y=f(x)+?, où ? est une variable aléatoire.
- Granularité : cours
- Structure : hiérarchique
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Probabilités et mathématiques appliquées (519)
Domaine(s)
- Probabilités et statistiques
- Probabilités, statistiques
- Mathématiques et informatique
Informations techniques
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Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Édition
- Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine
- UNIT
- Groupe des Ecoles des Mines
Diffusion
Document(s) annexe(s)
- Cette ressource fait partie de
Fiche technique
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
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