Sommaire
cours / présentation, exercice, animation, autoévaluation, outil
La Loi Normale (ensemble "Décision et prévision statistiques")
Deuxième partie du cours de "Décision et prévision statistiques". L'objectif est de présenter la loi normale qui est le modèle probabiliste le plus utilisé pour décrire de très nombreux phénomènes observés dans la pratique. Une grande attention devra être accordée aux concepts, essentiels en statist...
Date de création :
01.01.2008Auteur(s) :
Thierry Verdel, Marie-Odile Selme, Georges Masson, Laure Bigeard, Bernard Dussoubs, Francis Kosior, Gérard Vinsard, Olivier Mirgaux, François MarronAccéder à la ressource :
Présentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : cours / présentation, exercice, animation, autoévaluation, outil
Temps d'apprentissage : 3 heures 30 minutes
Niveau : enseignement supérieur, bac+3, bac+4
Langues : Français
Contenu : texte, vidéo, son, ressource interactive
Public(s) cible(s) : enseignant, apprenant, auteur
Document : Document HTML, Document PDF, Document Flash
Age attendu : 18+
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Ces ressources sont la propriété conjointe l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Nancy et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html
Ces ressources sont la propriété conjointe l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Nancy et d' UNIT. Leur utilisation est libre dans les limites fixées par la licence CeCILL : http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-fr.html
Description de la ressource
Résumé
Deuxième partie du cours de "Décision et prévision statistiques". L'objectif est de présenter la loi normale qui est le modèle probabiliste le plus utilisé pour décrire de très nombreux phénomènes observés dans la pratique. Une grande attention devra être accordée aux concepts, essentiels en statistiques, d'espérance mathématique et de variance et aux opérations qui leurs sont attachées.
- Granularité : cours
- Structure : hiérarchique
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Probabilités et mathématiques appliquées (519)
Domaine(s)
- Probabilités et statistiques
- Probabilités, statistiques
- Mathématiques et informatique
Informations techniques
- Remarques d'installation : Ce cours a été conçu et optimisé pour fonctionner avec le navigateur Firefox. Vous devez également autoriser le Javascript dans le menu Outils/Options/Contenu du navigateur Firefox
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Validateur(s) de la métadonnée : Sylvain Duranton
Édition
- Ecole des Mines de Nancy - Institut national polytechnique de Lorraine
- UNIT
- Groupe des Ecoles des Mines
Diffusion
Cette ressource vous est proposée par :
Document(s) annexe(s)
- Cette ressource fait partie de
Fiche technique
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3481
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-3481
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : UNIT
Voir aussi
01.01.2008
Description
:
Partie quatrième du cours de "Décision et prévision statistiques". Le problème traité ici est le suivant : on se trouve en présence d'un échantillon et l'on cherche à déterminer explicitement la loi de probabilité définissant la population de référence dont ces observations peuvent être considérées ...
- décision et prévision statistiques
- statistique
- probabilités
- estimation statistique
- estimateur
- intervalle de confiance
- loi des grands nombres
- convergence en probabilité
- proportion
- variance
- moyenne
- population normale
- loi du x²
- écart-type
- loi de Student
21.06.2001
Description
:
Leçon sur un théorème très utile « techniquement » en probabilités et en statistiques. Il permet notamment de donner une démonstration de la loi des grand nombres.
- inégalité de Bienaymé-Tchebyshev
- inégalité de Markov
- théorème
- mathématique
- probabilité
- loi des grands nombres
- statistique
- espérance
- variable aléatoire