cours / présentation

Notions sur les turbocodes

Les turbocodes ont été inventés pour réduire les erreurs de codage-décodage dans la transmission de données. L'algorithme présenté dans ce cours est celui de Bahl, Cocke, Jelinek et Raviv qui s'appuie sur les probabilités ainsi que les modèles markoviens. Le processus décrit est issu d'un modèle ité...

Date de création :

01.03.2001

Auteur(s) :

Joël Le Roux;Joël

Présentation

Informations pratiques

Langue du document : Français
Type : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur, bac+3, bac+4
Langues : Français
Contenu : texte
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document PDF, Document Postscript, Archive compressée ZIP, Document HTML
Age attendu : 18+
Difficulté : difficile
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Licence creative commons Paternité "Vous êtes libre de reproduire, distribuer et communiquer cette création au public [et] de modifier cette création" à condition de citer l'auteur et le titre du document.

Description de la ressource

Résumé

Les turbocodes ont été inventés pour réduire les erreurs de codage-décodage dans la transmission de données. L'algorithme présenté dans ce cours est celui de Bahl, Cocke, Jelinek et Raviv qui s'appuie sur les probabilités ainsi que les modèles markoviens. Le processus décrit est issu d'un modèle itératif permettant la réduction du bruit dans la transmission de données. La seconde partie du cours présente l'utilisation de cet algorithme dans les turbocodes.

  • Granularité : cours
  • Structure : atomique

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • Information theory (003.54)
  • Télécommunications : Communications spatiales (621.382 38)

Domaine(s)

  • Programmation : Algorithmique, langages, conception objet, programmes
  • Communications analogiques
  • Communications spatiales
  • Outils, méthodes, techniques et applications

Informations pédagogiques

  • Proposition d'utilisation : Les pré-requis de ce cours sont: connaissance en probabilités, en représentations en treillis ainsi que les codes convolutionnels.

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Créateur(s) de la métadonnée : Julia Soyez;Julia

Édition

  • Université de Nice

Diffusion

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Fiche technique

Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3725
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-3725
Statut de la fiche : final
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
Entrepôt d'origine : UNIT

Voir aussi

UNIT
UNIT
20.03.2001
Description : Cours destiné à des étudiants non spécialistes qui souhaiterait avoir des connaissances en transmission numérique des données. Les points abordés dans ce cours sont: la transmission des données (canaux), la mise en forme des données pour leur transmission, la représentation en fréquences, les effets ...
  • transmission numérique
  • compression
  • codage son
  • codage image
  • transformée de Fourier
  • distorsion
  • correction d'erreurs
  • cryptographie
  • fuscia
UNIT
UNIT
16.03.2004
Description : Illustration montrant comment coder des lettres à partir de leur probabilités d'apparition.
  • codage de huffman
  • probabilités
  • codage des branches
  • boucle du décodage
  • fuscia