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cours / présentation
Notions sur les turbocodes
Les turbocodes ont été inventés pour réduire les erreurs de codage-décodage dans la transmission de données. L'algorithme présenté dans ce cours est celui de Bahl, Cocke, Jelinek et Raviv qui s'appuie sur les probabilités ainsi que les modèles markoviens. Le processus décrit est issu d'un modèle ité...
Date de création :
01.03.2001Auteur(s) :
Joël Le Roux;JoëlPrésentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur, bac+3, bac+4
Langues : Français
Contenu : texte
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document PDF, Document Postscript, Archive compressée ZIP, Document HTML
Age attendu : 18+
Difficulté : difficile
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Licence creative commons Paternité "Vous êtes libre de reproduire, distribuer et communiquer cette création au public [et] de modifier cette création" à condition de citer l'auteur et le titre du document.
Licence creative commons Paternité "Vous êtes libre de reproduire, distribuer et communiquer cette création au public [et] de modifier cette création" à condition de citer l'auteur et le titre du document.
Description de la ressource
Résumé
Les turbocodes ont été inventés pour réduire les erreurs de codage-décodage dans la transmission de données. L'algorithme présenté dans ce cours est celui de Bahl, Cocke, Jelinek et Raviv qui s'appuie sur les probabilités ainsi que les modèles markoviens. Le processus décrit est issu d'un modèle itératif permettant la réduction du bruit dans la transmission de données. La seconde partie du cours présente l'utilisation de cet algorithme dans les turbocodes.
- Granularité : cours
- Structure : atomique
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Information theory (003.54)
- Télécommunications : Communications spatiales (621.382 38)
Domaine(s)
- Programmation : Algorithmique, langages, conception objet, programmes
- Communications analogiques
- Communications spatiales
- Outils, méthodes, techniques et applications
Informations pédagogiques
- Proposition d'utilisation : Les pré-requis de ce cours sont: connaissance en probabilités, en représentations en treillis ainsi que les codes convolutionnels.
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : Julia Soyez;Julia
Édition
- Université de Nice
Diffusion
Fiche technique
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3725
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-3725
Statut de la fiche : final
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : UNIT