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cours / présentation
Codage de Huffman
Illustration montrant comment coder des lettres à partir de leur probabilités d'apparition.
...
Date de création :
16.03.2004Auteur(s) :
Joël Le Roux;Joël
Présentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur, master, bac+4
Langues : Français
Contenu : texte, image
Public(s) cible(s) : apprenant, enseignant
Document : Document HTML, Document Microsoft PowerPoint
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Licence creative common Paternité "Vous êtes libre de reproduire, distribuer et communiquer cette création au public [et] de modifier cette création" à condition de citer l'auteur et le titre du document.
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Description de la ressource
Résumé
Illustration montrant comment coder des lettres à partir de leur probabilités d'apparition.
- Granularité : grain
- Structure : atomique
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Information theory (003.54)
Domaine(s)
- Programmation : Algorithmique, langages, conception objet, programmes
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : Julia Soyez;Julia
Édition
- Université de Nice
Diffusion
Cette ressource vous est proposée par :
Document(s) annexe(s)
- Cette ressource fait partie de
Fiche technique
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3733
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-3733
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : UNIT
Voir aussi
01.03.2001
Description
:
Les turbocodes ont été inventés pour réduire les erreurs de codage-décodage dans la transmission de données. L'algorithme présenté dans ce cours est celui de Bahl, Cocke, Jelinek et Raviv qui s'appuie sur les probabilités ainsi que les modèles markoviens. Le processus décrit est issu d'un modèle ...
- turbocode
- codage
- probabilités
- correction d'erreurs
- itération
- code convolutif
- décodage
- algorithme de Bahl
- fuscia
06.02.2006
Description
:
Présentation du codage en général, puis plus particulièrement du codage de Huffman et du codage arithmétique. Le cours se compose comme suit : présentation des grandeurs liées au codage statistique et notamment l'entropie, du codage de Huffman, du codage arithmétique, des classifications des codes.
- image numérique
- numérisation d'un signal
- filtrage
- codage statistique
- entropie
- codage de Huffman
- codage arithmétique
- classifications des codes
- traitement d'images