Sommaire
exercice, autoévaluation
OEF Chaînes de Markov
29 exercices sur les chaînes de Markov homogènes à temps discret répartis en 5 thèmes: - modélisation d'une suite,
- calcul de la probabilité d'un événement,
- classification des états d'une chaîne de Markov,
- lois invariantes et comportement asymptotique d'une chaîne de Markov
- simulation d'u...
Date de création :
22.02.2010Auteur(s) :
Sophie LemaireAccéder à la ressource :
Présentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : exercice, autoévaluation
Niveau : enseignement supérieur, licence, bac+2, bac+3
Langues : Français
Contenu : ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant, enseignant
Document : Document HTML
Age attendu : 18+
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Le contenu des serveurs WIMS est sous licence gpl. Les exercices proposés et leur utilisation répondent à la licence creative common "Paternité sans utilisation commerciale et reproduction des droits de l'œuvre à l'identique", ce qui signifie que vous pouvez effectuer les exercices présentés ainsi que copier à l'identique l'œuvre sur un autre support (page web, blog, etc.) aux conditions explicites de citer l'auteur et de ne pas utiliser cette œuvre à des fins commerciales.
Le contenu des serveurs WIMS est sous licence gpl. Les exercices proposés et leur utilisation répondent à la licence creative common "Paternité sans utilisation commerciale et reproduction des droits de l'œuvre à l'identique", ce qui signifie que vous pouvez effectuer les exercices présentés ainsi que copier à l'identique l'œuvre sur un autre support (page web, blog, etc.) aux conditions explicites de citer l'auteur et de ne pas utiliser cette œuvre à des fins commerciales.
Description de la ressource
Résumé
29 exercices sur les chaînes de Markov homogènes à temps discret répartis en 5 thèmes: - modélisation d'une suite, - calcul de la probabilité d'un événement, - classification des états d'une chaîne de Markov, - lois invariantes et comportement asymptotique d'une chaîne de Markov - simulation d'une chaîne de Markov.
- Granularité : leçon
- Structure : en réseau
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Probabilities and applied mathematics (519)
Domaine(s)
- Probabilités et statistiques
- Probabilités, statistiques
- Mathématiques et informatique
Informations pédagogiques
- Proposition d'utilisation : Peut être utile pour des étudiants désirant vérifier leurs connaissances ou pour des enseignants qui souhaiteraient illustrer leur cours à l'aide d'exercices accessibles en ligne.
- Activité induite : s'évaluer
Informations techniques
- Configuration conseillée : Version WIMS requise >= 3.64
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Validateur(s) de la métadonnée : Julia Soyez
Édition
- Université de Paris XI
Diffusion
Cette ressource vous est proposée par :
Fiche technique
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3791
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-3791
Statut de la fiche : revised
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : UNIT
Voir aussi
03.02.2014
Description
:
Modules d'enseignement consacrés aux processus stochastiques. Ces modules, qui alternent cours et exercices, sont regroupés en deux parties : 1-Chaînes de Markov et 2-Files d'Attente.
Cet enseignement est une composante de l'ensemble EnsROtice (Enseignement de la Recherche Opérationnelle via les ...
- recherche opérationnelle
- aide à la décision
- TICE
- processus stochastique
- chaîne de Markov
- processus aléatoire
- propriétés de Kolmogorov
- matrice de transition
- chaîne régulière
- loi de probabilité invariante
- théorème ergodique
- file d'attente
- interarrivée
- loi de Little
- loi ...
01.09.2002
Description
:
Avner Bar-Hen propose ici une approche rigoureuse des bases du Calcul des Probabilités.
Un aspect important pour une formation en biostatistique.
- fuscia
- fonction
- analyse combinatoire
- test d'hypothèse
- calcul matriciel
- chaîne de Markov
- processus stochastique