Sommaire
exercice
Travaux Pratiques Scilab : Introduction au calcul scientifique
Après un bref rappel sur les commandes de Scilab utiles au calcul scientifique (vecteurs, matrices, boucles conditionnelles), vous trouverez huit TP (travaux pratiques) avec leur correction pour vous entraîner.
Les sujets traités sont : l'interpolation polynomiale (TP2), les courbes de Bézier (TP3)...
Date de création :
09.10.2006Auteur(s) :
Romain BretteAccéder à la ressource :
Présentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : exercice
Niveau : enseignement supérieur, licence, bac+3
Langues : Français
Contenu : logiciel, texte
Public(s) cible(s) : apprenant, enseignant
Document : Document PDF
Age attendu : 18+
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Ces exercices sont distribués sous licence Creative common "Paternité", ce qui signifie que vous avez l'autorisation de communiquer, reproduire, distribuer ces exercices au public et de les modifier à condition de citer l'auteur et le titre dans les documents crées à partir de ces exercices.
Ces exercices sont distribués sous licence Creative common "Paternité", ce qui signifie que vous avez l'autorisation de communiquer, reproduire, distribuer ces exercices au public et de les modifier à condition de citer l'auteur et le titre dans les documents crées à partir de ces exercices.
Description de la ressource
Résumé
Après un bref rappel sur les commandes de Scilab utiles au calcul scientifique (vecteurs, matrices, boucles conditionnelles), vous trouverez huit TP (travaux pratiques) avec leur correction pour vous entraîner. Les sujets traités sont : l'interpolation polynomiale (TP2), les courbes de Bézier (TP3), les splines et systèmes triangulaires (TP4), la décomposition LU (TP5), les équations linéaires et moindres carrés (TP6), la résolution d’équations non-linéaires (TP7) et les racines de polynômes (TP8).
- Granularité : grain
- Structure : linéaire
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Mathematical models (Mathematical simulation) (511.8)
Domaine(s)
- Informatique théorique
- Généralités, philosophie, théorie des mathématiques
- Fondamentaux et modèles mathématiques
- Principes généraux
Informations pédagogiques
- Proposition d'utilisation : Pré-requis: connaissances en algèbre linéaire, analyse et programmation. Cours pouvant être utile aux élèves en classes préparatoires ou pour ceux qui préparent l'épreuve informatique pour l'agrégation (mathématiciens et informaticiens).
- Activité induite : apprendre, s'exercer
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : Julia Soyez
Validateur(s) de la métadonnée : Sylvain Duranton sduranton
Édition
- Ecole Normale Supérieure de Paris
Diffusion
Cette ressource vous est proposée par :
Document(s) annexe(s)
- Cette ressource est basée sur
-
Cette ressource est la base pour
- Introduction au calcul scientifique (TP1 - Introduction au calcul scientifique)
- Interpolation polynomiale (TP2 - Introduction au calcul scientifique)
- Courbes de Bézier (TP3 - Introduction au calcul scientifique)
- Splines et systèmes triangulaires (TP4 - Introduction au calcul scientifique)
- Moindres carrés (TP6 - Introduction au calcul scientifique)
- Équations non linéaires (TP7 - Introduction au calcul scientifique)
- Racines de polynômes (TP8 - Introduction au calcul scientifique)
- Cette ressource est associée à
Fiche technique
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3981
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-3981
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : UNIT
Voir aussi
04.12.2002
Description
:
Programme du cours :
Systèmes d'équations linéaires
Programmation linéaire
Équations non linéaires
Valeurs et vecteurs propres des matrices
Interpolation
Approximation
Quadrature numérique
Transformation de Fourier discrète
Intégration numérique des équations différentielles ordinaires
- fuscia
- équation linéaire
- algorithme du simplexe
- équation polynomiale
- méthode des moindres carrés
- spline
- nombre complexe
- transformée de Fourier
- méthode des différences finies
- méthode à pas séparés
- méthode à pas liés
07.11.2000
Description
:
Ce cours concerne l'estimation récursive en tant que modèle mathématique permettant de faire de la prédiction à partir de données partiellement connues. Le but de cette méthode est de pouvoir comparer les données issues du système étudié et celles prédites par le modèle et de minimiser l'écart entre ...
- gradient
- gradient stochastique
- critère quadratique
- moindres carrés récursifs
- filtre de Kalman
- estimation récursive
- prédiction
- matrice de covariance
- énergie résiduelle
- algorithme des moindres carrés
- fuscia