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cours / présentation, démonstration
Advisor : aide à la vidéo-surveillance
Comment rendre les stations de métro plus sûres ? Peut-on distinguer automatiquement des comportements humains suspects ? Cette vidéo présente les solutions expérimentées dans le projet ADVISOR....
Date de création :
02.06.2005Auteur(s) :
Christian BlonzAccéder à la ressource :
Présentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : cours / présentation, démonstration
Niveau : enseignement supérieur
Langues : Français
Contenu : texte, image, ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML
Age attendu : 18+
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
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Description de la ressource
Résumé
Comment rendre les stations de métro plus sûres ? Peut-on distinguer automatiquement des comportements humains suspects ? Cette vidéo présente les solutions expérimentées dans le projet ADVISOR.
- Granularité : grain
- Structure : atomique
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- (621.389)
Domaine(s)
- Sécurité et surveillance
- Outils, méthodes, techniques et applications
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : Marie-Hélène Comte
Édition
- Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices
Diffusion
Cette ressource vous est proposée par :
Fiche technique
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-4425
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-4425
Statut de la fiche : final
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : UNIT
Voir aussi
01.12.2011
Description
:
While recognition in still images has received a lot of attention over the past years, recognition in videos is just emerging. In this talk I will present some recent results.
Bags of features have demonstrated good performance for action recognition in videos. We briefly review the underlying ...
- apprentissage
- analyse video
- interprétation scène
- reconnaissance video
22.12.2008
Description
:
Détecter automatiquement et de manière précoce des bioagresseurs dans les cultures sous serre sans pesticides, tel est le défi dont nous parle Sabine Moisan.
- podcast
- protection biologique intégrée
- bioagresseur
- réseaux de capteurs
- détection automatique
- état biotique
- interprétation de scène vidéo
- fuscia