Sommaire
cours / présentation, démonstration
Description et indexation automatiques des documents multimédias : du fantasme à la réalité
Bâtir des systèmes de description et d’indexation automatiques de documents multimédias constitue un défi. ...
Date de création :
04.08.2006Auteur(s) :
Patrick Gros
Présentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : cours / présentation, démonstration
Niveau : enseignement supérieur
Langues : Français
Contenu : texte, image, ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML
Age attendu : 18+
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
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Description de la ressource
Résumé
Bâtir des systèmes de description et d’indexation automatiques de documents multimédias constitue un défi.
- Granularité : grain
- Structure : atomique
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- (006.42)
Domaine(s)
- Informatique
- Imagerie
- Classification, fusion, indexation par analyse automatique des images et des sons.
- Images fixes : analyse et traitement d'images
- Reconnaissance optique et acoustique des formes, synthèse des sons
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : Marie-Hélène Comte
Édition
- Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices
Diffusion
Cette ressource vous est proposée par :
Fiche technique
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-4541
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-4541
Statut de la fiche : final
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : UNIT
Voir aussi
03.07.2006
Description
:
Sur base de l'exercice précédent, détecter et mettre en correspondance des points d'intérêt.
- vision par ordinateur
- vision pré-attentive
- vision bas niveau
- détection de points d'intérêt
- fuscia
03.07.2006
Description
:
Le but de la vision bas niveau (ou vision pré-attentive) est le filtrage et la détection de primitives (points / contours). Présentation des approches gradient et laplacien.
- vision par ordinateur
- vision pré-attentive
- vision bas niveau
- détection de contour
- détection de point d'intérêt
- fuscia
- filtrage