cours / présentation, démonstration

Description et indexation automatiques des documents multimédias : du fantasme à la réalité

Bâtir des systèmes de description et d’indexation automatiques de documents multimédias constitue un défi. ...

Date de création :

04.08.2006

Auteur(s) :

Patrick Gros

Présentation

Informations pratiques

Langue du document : Français
Type : cours / présentation, démonstration
Niveau : enseignement supérieur
Langues : Français
Contenu : texte, image, ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML
Age attendu : 18+
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode

Description de la ressource

Résumé

Bâtir des systèmes de description et d’indexation automatiques de documents multimédias constitue un défi.

  • Granularité : grain
  • Structure : atomique

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • (006.42)

Domaine(s)

  • Informatique
  • Imagerie
  • Classification, fusion, indexation par analyse automatique des images et des sons.
  • Images fixes : analyse et traitement d'images
  • Reconnaissance optique et acoustique des formes, synthèse des sons

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Créateur(s) de la métadonnée : Marie-Hélène Comte

Édition

  • Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices

Diffusion

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Fiche technique

Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-4541
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-4541
Statut de la fiche : final
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
Entrepôt d'origine : UNIT

Voir aussi

UNIT
UNIT
03.07.2006
Description : Sur base de l'exercice précédent, détecter et mettre en correspondance des points d'intérêt.
  • vision par ordinateur
  • vision pré-attentive
  • vision bas niveau
  • détection de points d'intérêt
  • fuscia
UNIT
UNIT
03.07.2006
Description : Le but de la vision bas niveau (ou vision pré-attentive) est le filtrage et la détection de primitives (points / contours). Présentation des approches gradient et laplacien.
  • vision par ordinateur
  • vision pré-attentive
  • vision bas niveau
  • détection de contour
  • détection de point d'intérêt
  • fuscia
  • filtrage