Sommaire
cours / présentation, démonstration
Quand des algorithmes s’inspirent de la théorie de l’évolution
Comment les algorithmes évolutionnaires trouvent-ils les meilleures solutions à un problème donné ? Marc Schoenauer, l’un des spécialistes du sujet, nous fournit quelques explications....
Date de création :
17.04.2008Auteur(s) :
Marc Schoenauer, Joanna JongwaneAccéder à la ressource :
Présentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : cours / présentation, démonstration
Niveau : enseignement supérieur
Langues : Français
Contenu : texte, image, ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML
Age attendu : 18+
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
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Description de la ressource
Résumé
Comment les algorithmes évolutionnaires trouvent-ils les meilleures solutions à un problème donné ? Marc Schoenauer, l’un des spécialistes du sujet, nous fournit quelques explications.
- Granularité : grain
- Structure : atomique
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- (004.0151)
Domaine(s)
- Informatique
- Informatique théorique
- Informatique
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : Marie-Hélène Comte
Édition
- Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices
Diffusion
Cette ressource vous est proposée par :
Fiche technique
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-4657
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-4657
Statut de la fiche : final
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : UNIT
Voir aussi
05.02.2009
Description
:
Découvrons cet algorithme d’optimisation grâce à deux animations interactives. La première explique le principe de ce procédé, la seconde l’applique à un problème informatique célèbre : le voyageur de commerce.
- optimisation
- algorithme
- dilemme du voyageur de commerce
- bio-inspiration
- fuscia
23.01.2009
Description
:
Difficile d’imaginer des robots capables d’apprendre de nouveaux savoir-faire comme le feraient des bébés... Pourtant, Pierre-Yves Oudeyer, chercheur en robotique comportementale et sociale, le conçoit.
- podcast
- bio-inspiration
- curiosité artificielle
- interaction homme-robot
- fuscia