Sommaire
cours / présentation, démonstration
Quand le traitement d’images participe à la gestion des ressources naturelles
Améliorer la qualité d’une image floue ou perturbée pour en extraire des informations pertinentes, ce pari a été lancé il y a 10 ans déjà. Où en est aujourd’hui la recherche dans ce domaine ?...
Date de création :
20.06.2008Auteur(s) :
Josiane Zerubia, Joanna Jongwane
Présentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : cours / présentation, démonstration
Niveau : enseignement supérieur
Langues : Français
Contenu : texte, image, ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML
Age attendu : 18+
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
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Description de la ressource
Résumé
Améliorer la qualité d’une image floue ou perturbée pour en extraire des informations pertinentes, ce pari a été lancé il y a 10 ans déjà. Où en est aujourd’hui la recherche dans ce domaine ?
- Granularité : grain
- Structure : atomique
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- (006.42)
Domaine(s)
- Informatique
- Imagerie
- Classification, fusion, indexation par analyse automatique des images et des sons.
- Images fixes : analyse et traitement d'images
- Reconnaissance optique et acoustique des formes, synthèse des sons
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : Marie-Hélène Comte
Édition
- Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices
Diffusion
Cette ressource vous est proposée par :
Fiche technique
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-4669
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-4669
Statut de la fiche : final
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : UNIT
Voir aussi
03.08.2006
Description
:
Les nouvelles données images très haute résolution ont beaucoup apporté aux inventaires forestiers en fournissant des informations à l’échelle de l’arbre. Des algorithmes, chargés de récupérer ces informations automatiquement, sont nécessaires pour aider les photo-interprètes.
- image très haute résolution
- géométrie stochastique
- photointerprétation
- dendrométrie
- extraction automatique d'information
- processus ponctuel marqué
- distance de Bhattacharya
- algorithme du recuit simulé
- modélisation 2D
- modélisation 3D
- fuscia
02.12.2014
Description
:
Conférence de l'Institut d'Astrophysique de Paris présentée par Daniel Kunth, directeur de recherche émérite à l'IAP, le 2 décembre 2014 à l'IAP.
« Les images de la science sont-elles trompeuses ? »
Comment obtenir une image et que dit-elle de la
réalité? Je montrerai comment ont obtient une image ...
- image astronomique
- imagerie scientifique (interprétation)