cours / présentation, démonstration

Le recuit simulé

Découvrons cet algorithme d’optimisation grâce à deux animations interactives. La première explique le principe de ce procédé, la seconde l’applique à un problème informatique célèbre : le voyageur de commerce....

Date de création :

05.02.2009

Auteur(s) :

Peter Rossmanith

Présentation

Informations pratiques

Langue du document : Français
Type : cours / présentation, démonstration
Niveau : enseignement supérieur
Langues : Français
Contenu : texte, image, ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML
Age attendu : 18+
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode

Description de la ressource

Résumé

Découvrons cet algorithme d’optimisation grâce à deux animations interactives. La première explique le principe de ce procédé, la seconde l’applique à un problème informatique célèbre : le voyageur de commerce.

  • Granularité : grain
  • Structure : atomique

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • (511.8)

Domaine(s)

  • Informatique théorique
  • Généralités, philosophie, théorie des mathématiques
  • Fondamentaux et modèles mathématiques
  • Principes généraux

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Créateur(s) de la métadonnée : Marie-Hélène Comte

Édition

  • Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices

Diffusion

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Fiche technique

Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-4717
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-4717
Statut de la fiche : final
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
Entrepôt d'origine : UNIT

Voir aussi

UNIT
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17.04.2008
Description : Comment les algorithmes évolutionnaires trouvent-ils les meilleures solutions à un problème donné ? Marc Schoenauer, l’un des spécialistes du sujet, nous fournit quelques explications.
  • podcast
  • bio-inspiration
  • algorithme évolutionnaire
  • optimisation combinatoire
  • apprentissage
  • fuscia
UNIT
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12.10.2004
Description : En s’inspirant du comportement des animaux, pourra-t-on un jour fabriquer des robots à l’œil aussi perçant que celui des grenouilles ?
  • bio-inspiration
  • vision robotique
  • coordination visuo-motrice
  • capteur visuel
  • adaptation
  • fuscia