Sommaire
cours / présentation, démonstration
Des robots qui s’adaptent aux dommages en seulement quelques minutes
Notre équipe conçoit des algorithmes qui permettront aux futurs robots de s’adapter aux imprévus. Nous les avons testés pour permettre à un robot hexapode de s’adapter à différents dommages mécaniques, par exemple la perte d’une patte....
Date de création :
24.06.2016Auteur(s) :
Jean-Baptiste Mouret;Jean-Baptiste, Antoine Cully;Antoine
Présentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : cours / présentation, démonstration
Niveau : enseignement supérieur
Langues : Français
Contenu : texte, image, ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML
Age attendu : 18+
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
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Description de la ressource
Résumé
Notre équipe conçoit des algorithmes qui permettront aux futurs robots de s’adapter aux imprévus. Nous les avons testés pour permettre à un robot hexapode de s’adapter à différents dommages mécaniques, par exemple la perte d’une patte.
- Granularité : grain
- Structure : atomique
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- (629.893)
Domaine(s)
- Automatique, électronique, informatique et mécanique pour la robotique
- Commande automatique
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : Marie-Hélène Comte;Marie-Hélène
Édition
- Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices
Diffusion
Cette ressource vous est proposée par :
Fiche technique
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-6725
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-6725
Statut de la fiche : final
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : UNIT
Voir aussi
19.06.2017
Description
:
Avant de côtoyer des robots au quotidien, il va nous falloir leur apprendre à comprendre les émotions humaines... Ou, du moins, à les imiter.
- robot empathique
- algorithme d'apprentissage automatique
- empathie artificielle
- reconnaissance parole
- reconnaissance objet
- fuscia
24.09.2021
Description
:
Le machine learning a aujourd'hui fait preuve de son efficacité : on peut produire, à partir d'une grande masse d'informations, des Intelligences Artificielles capables de répondre à de nombreux besoins, comme le montrent les progrès en vision par ordinateur ou en traduction automatique ces dernières ...
- machine learning
- sciences humaines
- intelligence artificielle
- apprentissage profond
- algorithme d'apprentissage
- robotique