cours / présentation, démonstration

L’apprentissage profond : une idée à creuser ?

Le deep-learning — ou en français « apprentissage profond » — fait la Une des médias. Quels sont les apports de cette construction scientifique multi-disciplinaire au machine learning ou « apprentissage automatique » ? ...

Date de création :

16.04.2015

Auteur(s) :

Ikram Chraibi Kaadoud;Ikram, Thierry Viéville;Thierry

Présentation

Informations pratiques

Langue du document : Français
Type : cours / présentation, démonstration
Niveau : enseignement supérieur
Langues : Français
Contenu : texte, image, ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML
Age attendu : 18+
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode

Description de la ressource

Résumé

Le deep-learning — ou en français « apprentissage profond » — fait la Une des médias. Quels sont les apports de cette construction scientifique multi-disciplinaire au machine learning ou « apprentissage automatique » ?

  • Granularité : grain
  • Structure : atomique

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • (006.31)

Domaine(s)

  • Informatique

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Créateur(s) de la métadonnée : Marie-Hélène Comte;Marie-Hélène

Édition

  • Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices

Diffusion

Cette ressource vous est proposée par :UNIT - accédez au site internetUNIT - accédez au site internet

Fiche technique

Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-6745
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-6745
Statut de la fiche : final
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
Entrepôt d'origine : UNIT

Voir aussi

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Description : Reconnaître un visage, compléter une phrase, gagner au jeu de go... Après plusieurs décennies de déconvenues, les machines intelligentes deviennent enfin réalité – grâce à des réseaux de plusieurs couches de neurones artificiels.
  • intelligence artificielle
  • réseaux de neurones artificiels
  • apprentissage profond
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  • réseaux de neurones artificiels
  • deep learning
  • apprentissage automatique
  • vision par ordinateur