Sommaire
cours / présentation, démonstration
Comprendre l’impact des anesthésiques sur le cerveau
Si les risques liés à l’anesthésie générale sont mieux contrôlés, on ne maîtrise pas ses effets sur le cerveau. Laure Buhry en parle dans cet épisode du podcast audio....
Date de création :
23.05.2014Auteur(s) :
Laure Buhry;Laure, ;Accéder à la ressource :
Présentation
Informations pratiques
Langue du document : Français
Type : cours / présentation, démonstration
Niveau : enseignement supérieur
Langues : Français
Contenu : texte, image, ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML
Age attendu : 18+
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
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Description de la ressource
Résumé
Si les risques liés à l’anesthésie générale sont mieux contrôlés, on ne maîtrise pas ses effets sur le cerveau. Laure Buhry en parle dans cet épisode du podcast audio.
- Granularité : grain
- Structure : atomique
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- (610)
Domaine(s)
- Santé publique environnement et société
- Santé et médical
- Santé
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : Marie-Hélène Comte;Marie-Hélène
Édition
- Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices
Diffusion
Cette ressource vous est proposée par :
Fiche technique
Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-6867
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-6867
Statut de la fiche : final
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
Entrepôt d'origine : UNIT
Voir aussi
07.01.2016
Description
:
Explorations Mathématiques de l'activité du cerveau
Le
siècle dernier a été une période fascinante durant laquelle les
recherches expérimentales ont fait des avancées majeures sur la
caractérisation de l’activité du cerveau en réponse à des stimuli et
leurs bases neuronales et moléculaires. ...
- cerveau
- modélisation mathématique
- synchronisation des neurones
16.04.2015
Description
:
Le deep-learning — ou en français « apprentissage profond » — fait la Une des médias. Quels sont les apports de cette construction scientifique multi-disciplinaire au machine learning ou « apprentissage automatique » ?
- apprentissage profond
- réseaux de neurones artificiels
- informatique cognitive
- fuscia