cours / présentation, démonstration

La recommandation, un axe de recherche en plein essor

Des milliers de décisions sont prises chaque jour. Si certaines d'entre elles semblent aller de soi, d'autres se prennent beaucoup plus difficilement face au déluge de données que nous connaissons actuellement. La recommandation est un axe de recherche en plein essor pour nous aider dans ce processu...

Date de création :

25.04.2018

Auteur(s) :

Elsa Negre

Présentation

Informations pratiques

Langue du document : Français
Type : cours / présentation, démonstration
Niveau : enseignement supérieur
Langues : Français
Contenu : texte, image, ressource interactive
Public(s) cible(s) : apprenant
Document : Document HTML
Age attendu : 18+
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode

Description de la ressource

Résumé

Des milliers de décisions sont prises chaque jour. Si certaines d'entre elles semblent aller de soi, d'autres se prennent beaucoup plus difficilement face au déluge de données que nous connaissons actuellement. La recommandation est un axe de recherche en plein essor pour nous aider dans ce processus de décision.

  • Granularité : grain
  • Structure : atomique

"Domaine(s)" et indice(s) Dewey

  • (025.04)

Domaine(s)

  • Fouille de données

Intervenants, édition et diffusion

Intervenants

Créateur(s) de la métadonnée : Marie-Hélène Comte

Édition

  • Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique / Interstices

Diffusion

Cette ressource vous est proposée par :UNIT - accédez au site internetUNIT - accédez au site internet

Fiche technique

Identifiant de la fiche : http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-7241
Identifiant OAI-PMH : oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-7241
Statut de la fiche : final
Schéma de la métadonnée : oai:uved:Cemagref-Marine-Protected-Areas
Entrepôt d'origine : UNIT

Voir aussi

UNIT
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20.09.2018
Description : Le succès des outils de recommandation tels Netflix, qui nous suggère des films, ou encore Amazon, qui nous recommande des livres, repose sur trois approches principales que nous vous proposons de découvrir dans cet article.
  • système de recommandation
  • aide à la décision
  • informatique décisionnelle
  • exploration de données
  • extraction d'information
Canal-U
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  • santé
  • aide à la décision
  • pilotage
  • tableau de bord
  • référentiels
  • Système d'information décisionnel
  • EEMIS Corte 2009
  • recommandation
  • SID