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L2 - Traitement analyse et modélisation des données
Date de création :
2018Auteur(s) :
Université Paris SudPrésentation
Informations pratiques
Licence creative commons de type 3:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.fr - pour plus d'information contacter l'auteur.
Description de la ressource
Résumé
Pour utiliser le dispositif, vous devez créer votre compte sur la plate-forme et vous inscrire gratuitement au cours. L'objectif de l'enseignement est d'initier les étudiants à l'utilisation des statistiques en biologie. L'étudiant apprendra à raisonner avant d'appliquer le modèle statistique adapté à sa problématique. A terme : - Etre capable de traiter et analyser vos données expérimentales - Que le mot « Inférence » vous parle - Savoir définir le modèle statistique associé au modèle biologique (supposé) - Pouvoir dialoguer avec un bioinformaticien - Etre capable d'effectuer des Tests d'hypothèse classiques - Pouvoir faire une représentation graphique soignée - Manipuler variables statistiques et variables aléatoires sans problème - Pas d'hésitation sur les notions d'échantillons, de population et d'échantillonnage - Avoir une idée de l'ordre de grandeur d'une information - Décider, agir à partir des chiffres – risque associé à décision (terrain, labo, entreprise) - Utiliser les outils statistiques de base sur un ordinateur
- Granularité : cours
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Probabilités (519.2)
- Statistique mathématique (519.5)
- Biomathématique (570.151)
Domaine(s)
- Probabilités, statistiques
- Mathématiques et informatique
- Probabilités
- Probabilités, statistiques
- Statistiques
- Statistiques, Informatique et Mathématiques appliquées aux sciences humaines et sociales
- Biologie
- Biologie, biochimie, génétique
- Approche didactique et pédagogique
- Approche scientifique - Recherche
- Entretiens, portraits, itinéraires
- Outils, méthode et techniques scientifiques
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Édition
- Université Paris Sud
Diffusion
Fiche technique
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
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