Rechercher une ressource pédagogique : Bio-inspiration

Le moteur de recherche des ressources pédagogiques donne accès à un ensemble de documents mis à disposition par l'Université Numérique, les établissements d'enseignement supérieur et Canal U. Vous y trouverez des productions universitaires dans l'ensemble des domaines de formation.

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23.01.2009
À propos de l’apprentissage des robots
Description : Difficile d’imaginer des robots capables d’apprendre de nouveaux savoir-faire comme le feraient des bébés... Pourtant, Pierre-Yves Oudeyer, chercheur en robotique comportementale et sociale, le conçoit.
  • podcast
  • bio-inspiration
  • curiosité artificielle
  • interaction homme-robot
  • fuscia
Canal-U
Canal-U
16.10.2014
EN-10. Why should we worry about biodiversity ?
Description : In relation to the erosion of biodiversity, Gilles Boeuf presents arguments in favor of the upholding of this biodiversity: human health, technology innovation, bio-inspiration, or economy.
  • innovation
  • health
  • Bio-inspiration
  • biodiversity
  • economy
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15.04.2004
L’intelligence en essaim ou comment faire complexe avec du simple ?
Description : L’Intelligence Artificielle a puisé son inspiration dans le comportement humain individuel puis collectif. Ainsi sont nés les systèmes « multi-agents », et l’« intelligence en essaim », dont les caractéristiques sont présentées ici.
  • bio-inspiration
  • système multi-agents
  • intelligence artificielle distribuée
  • robotique collective
  • intelligence en essaim
  • fuscia
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12.10.2004
La grenouille et le robot
Description : En s’inspirant du comportement des animaux, pourra-t-on un jour fabriquer des robots à l’œil aussi perçant que celui des grenouilles ?
  • bio-inspiration
  • vision robotique
  • coordination visuo-motrice
  • capteur visuel
  • adaptation
  • fuscia
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16.01.2004
La stratégie de l’araignée
Description : Les araignées sociales et leurs superbes toiles ont inspiré des chercheurs en informatique, en vue de concevoir des systèmes multi-agents.
  • bio-inspiration
  • araignées sociales
  • intelligence en essaim
  • intelligence artificielle distribuée
  • détection de régions
  • résolution collective de problèmes
  • fuscia
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05.02.2009
Le recuit simulé
Description : Découvrons cet algorithme d’optimisation grâce à deux animations interactives. La première explique le principe de ce procédé, la seconde l’applique à un problème informatique célèbre : le voyageur de commerce.
  • optimisation
  • algorithme
  • dilemme du voyageur de commerce
  • bio-inspiration
  • fuscia
Canal-U
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16.10.2014
10. Pourquoi faut-il se préoccuper de la biodiversité ?
Description : Dans un contexte d'érosion de la biodiversité, Gilles Boeuf pose un certain nombre d'arguments en faveur du maintien de cette biodiversité : santé humaine, innovation technologique, bio-inspiration ou encore économie.
  • biodiversité
  • innovation
  • economie
  • Bio-inspiration
  • Santé
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17.04.2008
Quand des algorithmes s’inspirent de la théorie de l’évolution
Description : Comment les algorithmes évolutionnaires trouvent-ils les meilleures solutions à un problème donné ? Marc Schoenauer, l’un des spécialistes du sujet, nous fournit quelques explications.
  • podcast
  • bio-inspiration
  • algorithme évolutionnaire
  • optimisation combinatoire
  • apprentissage
  • fuscia
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26.09.2008
Quand les bactéries se mêlent du calcul des ordinateurs
Description : La modélisation des cellules permettra-t-elle de trouver des solutions aux problèmes que nos ordinateurs ne savent pas résoudre ? Pour le chercheur Hugues Berry, c’est une piste à explorer...
  • podcast
  • bio-inspiration
  • puissance de calcul
  • technologie multicoeurs
  • modélisation multi-échelles
  • loi de Moore
  • fuscia
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19.08.2005
Reconnaître un animal : notre cerveau est plus rapide que nous !
Description : Lorsqu’on regarde une image, combien de temps faut-il à notre cerveau pour y reconnaître des objets ? La réponse à cette question a des implications sur les méthodes de classification automatiques.
  • classification automatique
  • cortex visuel
  • bio-inspiration
  • machines à vecteurs de support
  • apprentissage supervisé
  • principe de parcimonie
  • fuscia