Rechercher une ressource pédagogique : vision bas niveau

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FILTRES

7 résultats
section 1 sur 1
résultats 1 à 7
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03.07.2006
Description : Cette leçon présente les processus visant à améliorer les caractéristiques d'une image : le lissage local et l'amélioration d'images
  • vision par ordinateur
  • traitement d'image
  • vision pré-attentive
  • vision bas niveau
  • fuscia
  • filtrage
  • filtre
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03.07.2006
Description : La détection de contours est une étape préliminaire à de nombreuses applications de l'analyse d'images. Les contours sont en effet des indices permettant l'interprétation ultérieure de l'image. Présentation de divers filtres de lissage / dérivation et des approches gradient et laplacien permettant ...
  • vision par ordinateur
  • détection de contours
  • vision pré-attentive
  • vision bas niveau
  • fuscia
  • filtrage
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03.07.2006
Description : La détection de points d'intérêt est une étape préliminaire à de nombreux processus de vision par ordinateur. Avantages présentés par les points d'intérêt, classification des méthodes de détection, présentation de deux méthodes de détection, mise en correspondance de primitives, méthode de corré ...
  • vision par ordinateur
  • vision bas niveau
  • vision pré-attentive
  • détection de points d'intérêt
  • fuscia
  • de?tecteur de Moravec
  • de?tecteur de Harris
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03.07.2006
Description : Mise en oeuvre des notions de filtrage local et d'amélioration d'images à travers deux exercices.
  • vision par ordinateur
  • vision pré-attentive
  • filtrage local
  • histogramme
  • vision bas niveau
  • fuscia
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03.07.2006
Description : Six exercices consacrés à l'étude de la détection de contraste dans une image au travers de l'implémentation du détecteur de Sobel.
  • vision par ordinateur
  • vision bas niveau
  • vision pré-attentive
  • détection de points d'intérêt
  • fuscia
  • détecteur de Sobel
  • détection de contraste
UNIT
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03.07.2006
Description : Sur base de l'exercice précédent, détecter et mettre en correspondance des points d'intérêt.
  • vision par ordinateur
  • vision pré-attentive
  • vision bas niveau
  • détection de points d'intérêt
  • fuscia
UNIT
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03.07.2006
Description : Le but de la vision bas niveau (ou vision pré-attentive) est le filtrage et la détection de primitives (points / contours). Présentation des approches gradient et laplacien.
  • vision par ordinateur
  • vision pré-attentive
  • vision bas niveau
  • détection de contour
  • détection de point d'intérêt
  • fuscia
  • filtrage